Programming Challenges 习题9.6.3_vector int vi sizeof（vi）-优快云博客

本文通过解决一道题目，回顾并实践了Dijkstra算法，同时与Floyd算法进行了对比，介绍了两种算法的不同特点及应用。Dijkstra算法被描述为一种贪心算法，适合寻找单源最短路径；而Floyd算法则被视为动态规划算法，适用于解决所有顶点间的最短路径问题。

PC/UVa：110903/10099

The Tourist Guide

用这道题回顾了一下Dijkstra算法，自己写一遍就知道Dijkstra是贪心算法了（这个贪心也很好想，至少我觉得是），而Floyd是动态规划。

当年大二上数据结构的时候好几个小时才把这玩意吭哧出来，现在半小时搞定了，人丑就要多读书啊！

这版本写的跟上周搞的A*算法比较类似，有点像带估价函数的广搜。viClose保存不需要再次扩展的节点了，也就是已经找到了单源最优值，viOpen是待扩展节点，如果当前节点到一个待扩展节点有更优值，那么就更新它（如果要记录路径的话，也就是父节点，那么就应该是在更新viOpen的时候更新path）。

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int Min(int i1, int i2)
{
	return i1 < i2 ? i1 : i2;
}

void findMaxPath(const vector<vector<int>> &Graph, const int S, const int D, const int T)
{
	vector<int> viClose(Graph.size(), -1);
	vector<int> viOpen(Graph.size(), -1);
	size_t curr = S, maxIdx;
	int maxTourist;
	viOpen[curr] = T + 1;
	while (1){
		//在待扩展节点中找最优值
		maxIdx = 0;
		maxTourist = viOpen[0];
		for (size_t idx = 1; idx < viOpen.size(); idx++)
		{
			if (viOpen[idx] > viOpen[maxIdx]){
				maxIdx = idx;
				maxTourist = viOpen[idx];
			}
		}
		if (maxTourist == -1) break;
		curr = maxIdx;
		viClose[curr] = viOpen[curr];
		viOpen[curr] = -1;//此节点已经找到单源最优值，为了不影响后续找最大值，将其恢复原始状态
		if (curr == D) break;
		for (size_t adj = 0; adj < Graph.size(); adj++)
		{
			if (Graph[curr][adj] != -1 && viClose[adj] == -1){//当前邻接点还未找到最优值
				maxTourist = Min(viClose[curr], Graph[curr][adj]);
				if (maxTourist > viOpen[adj]){
					viOpen[adj] = maxTourist;
				}
			}
		}
	}
	maxTourist = viClose[D];
	int iTrips = T / (maxTourist - 1);
	if (T % (maxTourist - 1) != 0) iTrips++;
	cout << "Minimum Number of Trips = " << iTrips << endl << endl;
}

int main()
{
	int scenario = 1;
	int N, R;
	while (cin >> N >> R){
		if (N == 0 && R == 0) break;
		vector<vector<int>> Graph(N, vector<int>(N, -1));
		int C1, C2, P, S, D, T;
		for (int r = 0; r < R; r++)
		{
			cin >> C1 >> C2 >> P;
			Graph[C1 - 1][C2 - 1] = Graph[C2 - 1][C1 - 1] = P;
		}
		cin >> S >> D >> T;
		cout << "Scenario #" << scenario++ << endl;
		findMaxPath(Graph, S - 1, D - 1, T);
	}
	return 0;
}
/*
7 10
1 2 30
1 3 15
1 4 10
2 4 25
2 5 60
3 4 40
3 6 20
4 7 35
5 7 20
6 7 30
1 7 99
0 0
*/