HDU 1394 Minimum Inversion Number(逆序数)

本文详细解析了HDU1394问题——如何找到由1到N的序列经循环移位后的逆序数最小值。通过直观的数学原理,文章介绍了一种有效的算法实现,包括初始化逆序数计算及后续序列逆序数的更新策略。

题目链接:HDU 1394 Minimum Inversion Number

【题意】给你一个1~N的数字组成的初始序列,然后每一次都将第一个数字移到最后,形成新的序列,然后求出这些序列的逆序数中的最小值。

【思路】开始可以用任意一种方法(线段树 or 暴力 or 树状数组)计算出初始数列的逆序数sum,这里我比较懒,就直接用的暴力找的sum,对于a[i](0~~n-1),每挪一个,用sum减去挪之前它右边比它小的数的个数(也就是a[i]个),再用sum加上挪之后左边比它大的数的个数(也就是n-a[i]-1个),就是挪了a[i]之后的逆序数了。的确是比较巧妙的数学原理啊!生气

下面是AC代码:

/*
** HDU 1394 Minimum Inversion Number
** Created by Rayn @@ 2014/04/14
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX = 5010;
int arr[MAX], ans;

int main()
{
#ifdef _Rayn
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif

    int N;
    while(scanf("%d", &N) != EOF && N)
    {
        for(int i=0; i<N; ++i)
        {
            scanf("%d", &arr[i]);
        }
        int sum = 0;
        for(int i=0; i<N; ++i)
        {
            for(int j=i+1; j<N; ++j)
            {
                if(arr[i] > arr[j])
                        sum++;
            }
        }
        ans = sum;
        for(int i=0; i<N-1; ++i)
        {
            sum = (sum - arr[i]) + (N - arr[i] - 1);
            ans = min(ans, sum);
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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