HDU 1394 Minimum Inversion Number(逆序数)

本文详细解析了HDU1394问题——如何找到由1到N的序列经循环移位后的逆序数最小值。通过直观的数学原理,文章介绍了一种有效的算法实现,包括初始化逆序数计算及后续序列逆序数的更新策略。

题目链接:HDU 1394 Minimum Inversion Number

【题意】给你一个1~N的数字组成的初始序列,然后每一次都将第一个数字移到最后,形成新的序列,然后求出这些序列的逆序数中的最小值。

【思路】开始可以用任意一种方法(线段树 or 暴力 or 树状数组)计算出初始数列的逆序数sum,这里我比较懒,就直接用的暴力找的sum,对于a[i](0~~n-1),每挪一个,用sum减去挪之前它右边比它小的数的个数(也就是a[i]个),再用sum加上挪之后左边比它大的数的个数(也就是n-a[i]-1个),就是挪了a[i]之后的逆序数了。的确是比较巧妙的数学原理啊!生气

下面是AC代码:

/*
** HDU 1394 Minimum Inversion Number
** Created by Rayn @@ 2014/04/14
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int MAX = 5010;
int arr[MAX], ans;

int main()
{
#ifdef _Rayn
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif

    int N;
    while(scanf("%d", &N) != EOF && N)
    {
        for(int i=0; i<N; ++i)
        {
            scanf("%d", &arr[i]);
        }
        int sum = 0;
        for(int i=0; i<N; ++i)
        {
            for(int j=i+1; j<N; ++j)
            {
                if(arr[i] > arr[j])
                        sum++;
            }
        }
        ans = sum;
        for(int i=0; i<N-1; ++i)
        {
            sum = (sum - arr[i]) + (N - arr[i] - 1);
            ans = min(ans, sum);
        }
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值