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踏平坎坷成大道，斗罢艰险又出发！
自律的尽头是自控，自控的尽头是硬控。
愿道友们披荆斩棘，终能得偿所愿。
本人是小几年经验的前端开发，算法基础只有力扣几十道题，非常薄弱。
今天是个人的代码随想录算法硬控自己第18天，继续回溯。
这题特殊的点在于我们不是在终止条件里收集结果，而是在每一次递归都需要收集。
秒了。建议先结合子集和组合总和II自己做，再看视频讲解。
秒了~
就比全排列多了一行去重代码，秒了~
ubuntu18.04 显卡驱动问题 造成屏幕分辨变大 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with ....等问题
问题1：装好了显卡驱动，cudnn，tensorflow等没问题，一直可以用。但是突然有一天不行了，终端输入：nvidia-smi 显示：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed...
【算法拾光】队列｜在每个树⾏中找最⼤值 + 最后⼀块⽯头的重量
本文总结两道经典算法题：一是通过层序遍历（BFS）逐层找最大值，利用队列分层处理，每层维护最大值；二是用大根堆（优先队列）模拟石头碰撞过程，每次取最大两块石头，差值重新入堆，直至剩余一块或无石。前者适用于树的层次遍历，后者适合动态获取最值场景。核心思想：队列用于分层遍历，堆用于高效取极值。
Google账号找回通用方法(尤其是知道账号密码仍无法登录和找回的)
Google账号找回通用方法【尤其是知道账号密码仍无法登录和找回的】普通找回注意：适用于常用谷歌账户的设备和网络情况下无法使用手机或辅助邮箱验证码进行密码找回特殊找回方法注意;适用于1.新的设备以及网络环境(包括由于非正常原因导致设备系统以及应用信息变更)2.没有开启辅助验证(手机/邮箱)3.知道账号密码但无法登录或找回。通过申诉进行找回 普通找回 注意：适用于 常用谷歌账户的设备和网络情况下 无法使用手机或辅助邮箱验证码进行密码找回 通过恢复页面进行恢复 https://accounts.google
视频隐私脱敏工程化：CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中，动态遮挡（Dynamic Masking）是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下，且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度，解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
疑难问题（二）——PyTorch 2.3.0 ‘import torch‘ 错误排查：深入解析‘shm.dll‘加载失败与系统路径修复
本文深入解析了在Windows系统上安装PyTorch 2.3.0后，执行'import torch'时遇到的'shm.dll'加载失败错误（OSError）。该问题通常源于系统DLL搜索路径缺失，导致无法找到关键的共享内存通信组件或其依赖项。文章提供了核心解决方案：通过手动修改PyTorch的`__init__.py`文件，将用户基目录下的Library\bin路径添加到DLL搜索列表中，从而从根本上修复此导入错误，并给出了详细的修改步骤和验证方法。
行为验证码 AJ-Captcha 使用文档
AJ-Captcha验证码系统集成指南：需添加captcha-spring-boot-starter和Redis依赖，配置Redis连接。核心实现包括Redis缓存服务类CaptchaCacheRedisImpl（含设置、查询、删除验证码等方法）、SPI配置文件及Spring Boot配置类（配置验证码属性和Redis模板）。系统支持验证码生成、校验、防刷等安全功能，适用于Web应用安全验证场景。
【算法拾光】链表 哈希表｜K个一组翻转链表 + 两数之和
K个一组翻转链表需分段反转，借助哑节点与前驱指针维护连接，避免断链；两数之和利用哈希表实现O(1)查找，空间换时间，高效定位目标组合。前者考察链表指针操作，后者聚焦映射关系构建，均为面试高频题。
NX二次开发入门必看：手把手教你搭建开发环境
想顺利开展nx二次开发，第一步就是配置好开发环境。本文详细讲解从安装准备到环境调试的完整流程，结合实际操作细节，帮你避开常见坑点，快速进入nx二次开发的实战阶段。
把 KV Cache 压到 FP4：BitDecoding-FP4 的算法-系统协同设计复盘
长上下文推理卡在KV Cache的显存与带宽上，而现有FP4方案要么精度崩、要么速度废。这篇文章复盘BitDecoding-FP4如何用三个算法补丁加一个系统重构，在B300上把服务吞吐提升2.4–3.0倍，精度几乎不掉。
基于MATLAB的基本数字调制解调系统的设计
基于MATLAB的基本数字调制解调系统的设计一、摘要现代通信系统要求通信距离远、通信容量大、传输质量好，作为其关键技术之一的调制解调技术一直是人们研究的一个重要方向。本文以MATLAB为软件平台，充分利用其提供的通信工具箱和信号处理工具箱中的模块，对数字调制解调系统进行Simulink设计仿真，并且进行误差分析。调制与解调是通信系统中十分重要的一个环节，针对不同的信道环境选择不同的调制与解调方式可...
排序算法深度笔记（下）：非比较类排序的线性突破与工程边界
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)
SAP S/4HANA Cloud 管理员业务角色创建实战：基于 SAP_BR_ADMINISTRATOR 模板的一站式指南
摘要：SAP S/4HANA Cloud新系统初始登录时常见Fiori Launchpad无磁贴的问题，这是由于缺乏合适的业务角色分配。本文介绍了通过预交付的SAP_BR_ADMINISTRATOR模板创建管理员角色的完整流程，包括业务用户、业务角色和业务目录的核心概念解析。重点说明了直接使用模板的风险，并提供了从模板创建自定义管理员角色的详细步骤（4.1-4.3），以及权限限制设置的注意事项。文中还分享了一个实际项目案例，强调正确配置管理员角色对后续权限体系建设的关键作用。（149字）
优选算法：分治-归并排序
交易逆序对的总数
文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
贝叶斯统计 [韦来生编]
贝叶斯（Bayes）统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外，还要利用参数的先验信息，因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”，近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。 本书共分六章。第1章是绪论，介绍了贝叶斯统计的若干基本概念，同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法，包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题，书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。 大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容，教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲，留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。 作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容，以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。 本书编写准备过程中，中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版，作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。
算法日常・每日刷题--＜动态规划＞42
本题为“不相交的线”，与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解：定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等，则继承左上值加1；否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n]，即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn)，空间复杂度 O(mn)。
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
408 算法 06｜堆与 Top-K：最小的 10 个数，到底该用数组还是堆
2022(42) 找 100 万个数里最小的 10 个，官方给了"10 元素有序数组"和"大根堆"两种答案。我把两种都实现并数了比较次数：k=10 时两者几乎打平，k=10000 时堆少 111 倍。另附 2021(42) 计数排序的比较次数与稳定性实测。
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件，这是C++版本的破解文件
408 算法 04｜主元素与三元组最小距离：两种“扫描时做决定“的思路
2013(41) 的主元素用摩尔投票一遍选出候选，但真正的考点是"选完必须验票"；2020(41) 的三元组最小距离，三指针每次只挪最小的那个，靠的是 D=2×(max−min) 这个恒等式。两套完整 C 代码加真实输出，附官方评分档位表。
牛客周赛165C题(前后缀性质，递推，排序，枚举)
题目大意：给定长度为 `n` 的数组，选择 `k ∈ [1,n]`，将前 `k` 个元素整体翻转，后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减，统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度：O(nlogn)
算法64，字母异位词分组
代码核心思路是：互为字母异位词的字符串，在对其字符进行排序后，一定会得到相同的字符串。因此，可以将排序后的字符串作为哈希表的键（Key）来进行分组。
【MPC 算法】Python 实战：模型预测控制（MPC）算法原理与代码实现
本文介绍模型预测控制（MPC）原理与Python实现。MPC通过滚动优化预测未来状态，结合系统模型、目标函数与约束条件，动态生成最优控制序列。以一阶温度系统为例，使用CVXPY构建凸优化问题，实现加热功率的智能调控。代码包含模型预测、目标函数设计（含温度跟踪与控制平滑惩罚）、输入约束及滚动更新机制。仿真结果表明，MPC能快速稳定温度至目标值60℃，且控制动作平滑合理，体现其在复杂系统中的优越性。
算法61，判定是否为字符重排
两字符串能互为重排 ⇔。
【前缀和+复合离散化】题解：双色矩形(two)_数据结构_算法优化_预处理_二维前缀和_STL_C++算法竞赛
给定一个 $n \times n$ 的黑白棋盘，初始按 $i+j$ 奇偶染色，经 $k$ 个格子颜色翻转后，求子矩形中黑白格子数差的绝对值最大值。由于 $n$ 可达 $10^9$，但 $k \leq 50$，可离散化关键点。枚举所有由修改点构成的矩形及其四边向外扩展（共 $16$ 种扩展方式），利用二维前缀和快速计算变化量，结合奇偶性判断多出的格子颜色，最终取最大绝对差。时间复杂度为 $O(k^4)$，在 $k \leq 50$ 下可行。
算法62&&63，存在重复元素
判断整数数组中是否有任意元素出现至少两次。：判断数组中是否存在两个。，且索引差值的绝对值。
商业综合体公摊电费分摊算法：512 商户双层权重与尾差实测
公摊电费分摊算法是指把公共回路电量按公示权重拆到每户的规则化计算过程，核心不是权重多精巧，而是每张账单都能被租户手算复现。某珠三角商业综合体 512 户商户实测：固定费与变动费按 4:6 加权，尾差用余数递补压到 0.01 千瓦时精度，24 个月 12288 张账单重算差异为零，月度争议从 31 起降到 2 起。适用边界：商铺与租户已独立装表、公共回路已分项计量的商业综合体适用；末端未装表、靠总表减合计倒推公摊的场景不适用，先把表补齐再谈分摊。
考拉兹猜想 - 7
本文通过引入虚数单位重构Collatz猜想的迭代逻辑，指出偶数减半与奇数“乘3加1”的过程在虚数坐标下等价于归结操作。关键在于：乘3加1使奇数跃升至偶数，随后持续减半，而虚数单位代表“无限减1”，实现无限向有限的转化。无论初始值如何，减半始终主导，最终归结为4-2-1循环。该视角消解了正向思维中的速度竞争疑虑，证明归结是必然结果。
2026华为OD机试真题 10月14日 新系统 【分组字符串排序】
华为OD机试真题 新系统【分组字符串排序】，提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解，以及在线OJ模拟做题。华为OD机试真题 【分组字符串排序】多语言题解。
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