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最新推荐文章于 2020-08-10 13:41:08 发布
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本文汇总了多个网站链接，包括个人博客、社交网络及语言学习资源等。这些资源涵盖了从个人分享到在线学习的不同方面。
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Raphael_dororo
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Delicious.com-crx插件
03-09
http://delicious.com的非官方Chrome扩展程序。基于官方书签代码。 支持语言:English
Delicious Retouch 4汉化破解版-xx7z.com
01-22
PS插件，DR4。汉化版。
Delicious Retouch 3
weixin_34247032的博客
09-26 131
今天发现一个photoshop的插件：Delicious Retouch 3，磨皮的，特好用，各种磨皮方法的合集。今后都不敢说自己会磨皮了。 插件的界面 插件的使用教程 链接：http://pan.baidu.com/s/1o8plyR4 密码：epwx 这是前后对比图 还有其他的使用方法，自己体会 转载于:https://www.cnblogs.com/lie...
SitePoint Podcast＃184：Colin Ihrig的JSPro.com
culi4814的博客
08-10 488
Episode 184 ofThe SitePoint Podcastis now available! This week our regular interview host Louis Simoneau (@rssaddict) interviews Colin Ihrig (@cjihrig) about the new website from Sitepoint called JS...
欢迎加入TopLanguage
TopLanguage
12-12 5955
TopLanguage（http://groups.google.com/group/pongba）自从8月份建立以来，已经吸引了四百多位同学，三千多条讨论，想知道我们讨论些什么，参见TopLanguage讨论精选[一]，精选[二]，精选[三]，加入前请看这里。 这个博客为团体创作保留，欢迎加入我们:)
关于python 安装 delicious
weixin_30782293的博客
02-28 75
1　　安装setuptools sudo apt-get install python-setuptools 2　　首先安装feedparser 3　　安装 pydelicious 4　　import feedpaeser 5　　import pydelicious 6　　unzip **.zip -d '文件夹路径' 7　　模块可直接重新安装 转载于:htt...
美味书签del.icio.us的工具、插件完全列表
dking94的专栏
12-07 1074
原文地址：http://www.kriskrug.com/2005/03/26/comprehensive-listing-of-delicious-tools-bookmarklets-and-add-ons/转贴地址：http://www.williamlong.info/archives/690.html你是否在使用美味书签 Del.icio.us？这
vue.js基础
catherine的博客
08-25 867
编辑注：本文是一篇Vue.js的基础教程，关于Vue入门教程的所有要点都提了一下，从语法、属性方法、数据绑定操作、列表循环、条件等方面。文末还附有一个Vue.js的实例，新手可以从这篇收获很多东西。文章已获作者授权，转载请与其联系。 文／犯迷糊的小羊（简书作者） 原文链接：http://www.jianshu.com/p/3e874fef936d# 本文是小羊根据Vue.js文档
xslt 转换乱码_如何使用XSLT转换轻松显示Delicious书签
cuke3186的博客
08-05 265
xslt 转换乱码Delicious bookmarks with XSLT. Today we will create application which will show our Delicious bookmarks. We will use XSLT transformation to parse XML provided by Delicious. I will using my pr...
下载delicious网站上的个人收藏列表
Laphy的专栏
03-08 963
delicious是个很不错的网摘收藏与分享的网站，它的标签化管理做的非常出色。我常常用它来收藏自己喜欢的一些文章。但是我在学校里的用的是教育网，如果访问delicous就必须要用代理，可是一些免费的代理总不是很稳定，偶尔会登录不上去。而我在delicious上收藏的文章一般都是国内的文章，是没必要代理就可以访问的。所有用delicious就有点不太方便了。而且delicous每页显示的文章链
Showcase Of Delicious Coffee Websites
dengnian8283的博客
08-31 795
Smashing Magazine Smashing Magazine Smashing Network Showcase Of Delicious Coffee Websites By Katie ThompsonAugust 10th, 2010Inspiration142 CommentsPublishing Policy Adver...
delicious-2k数据集
02-17
www.delicious.com for http://www.delicious.com, http://www.delicious.com/tag, http://www.delicious.com/help/api 7668 bi-directional user relations, i.e. 15328 (user_i, user_j) pairs avg. 8.236 ...
Delicious数据集
09-11
Delicious数据集是一个广泛用于研究社会书签和信息检索的大型数据集合，它源自流行的社交书签服务——Delicious.com。这个网站允许用户保存、组织和分享他们在互联网上发现的有趣或有价值网址，同时可以添加自定义的...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
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