Python编程基础-1（绪论）

博客主要用于自学记录，内容参考国科大张晋连老师的Python编程课的课件

第一章 绪论

1.1. 为什么要学习一门算法语言？

1. 科学计算：工程设计、地震预测、气象预测等
2. 数据处理：用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理
3. 辅助技术：计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助测试（CAT）
4. 人工智能：用计算机来模仿人类的智能，使计算机具有识别语言、文字、图形和进行推理、学习以及适应环境的能力
5. 网络应用：解决各个单位的计算机之间的通信、各种软件硬件资源的共享

1.2. 计算机语言的发展过程

1.3. Python语言的由来

其发明者是荷兰人Guidovan Rossum

拥有者是Python Software Foundation

1.4. Python语言的特点

1. 简单、明确、优雅、易学
2. 开源、跨平台、面向对象、丰富的库、可嵌入性
3. 拥有简单脚本语言和解释性程序语言的易用性
4. 拥有传统编译型语言所有强大通用的功能

官方定义：Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言

1.5. Python适合做什么？

1.6. 一些受欢迎的Python包

1. PIL（Python Imaging Library,Python图像处理库）：详见Python 图像处理 PIL 第三方库详细使用教程（更新中）-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_47452807/article/details/126972387
2. Tkinter（Python GUI）：如果要使用Python创建图形用户界面（GUI），应首先考虑使用这个包。详见Python GUI 编程(Tkinter) | 菜鸟教程 (runoob.com)https://www.runoob.com/python/python-gui-tkinter.html
3. Django（交互式网站）：一个用于创建交互式网站的框架
4. Bottle（交互式网站）：更适合开发小型网站
5. Pygame（2D动画）：创建和控制2维动画，适合开发游戏。详见python Pygame库介绍和使用，基本游戏开发-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45568391/article/details/111562741
6. SciPy（科学计算）：包括求解最优化问题、处理信号、执行线性代数数字计算等。详见用 Python 做科学计算(工具篇)—— scipy 使用指南 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/462806946
7. PyPI(Python包索引)
8. Sklearn（机器学习算法库）：集成了常用的机器学习算法库。详见：Python之Sklearn使用教程_给出代码满足下列基本要求:1.选取任意标准数据集测试,使用sklearn实现svr2.实现基-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/XiaoYi_Eric/article/details/79952325
9. tesorflow（人工智能算法库）：一个基于数据流变成的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。见https://pypi.org/project/tensorflow

1.7. 常用的Python IDE

        推荐使用：

1. IDLE（轻量级、集成工具类）
2. PyCharm（轻量级、集成工具类，Python解释器使用系统已经安装的）
3. Anaconda（集成工具类，继承了大多数第三方库、Spider编辑器、Ipython console）

1.8. 安装Pycharm和Anaconda

超详细~Windows下PyCharm配置Anaconda环境教程 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/361386599