枚举—案例(完美立方等式poj1543)

本文介绍了一种用于找出特定形式完美立方等式的算法。该算法通过遍历给定范围内的整数,寻找符合a³ = b³ + c³ + d³的四元组(a, b, c, d),并提供了完整的C++实现代码。

完美立方等式

     形如a3= b3+ c3+ d3的等式被称为完美立方等式。例如123= 63+ 83+ 103。编写一个程序,对任给的正整数N(N≤100),寻找所有的四元组(a, b, c, d),使得a3=b3+ c3+ d3,其中a,b,c,d大于1,小于等于N,且b<=c<=d


一个正整数N (N≤100)。

输出每行输出一个完美立方。

输出格式为:

Cube = a, Triple = (b,c,d)

其中a,b,c,d所在位置分别用实际求出四元组值代入。

样例输出
Cube = 6, Triple = (3,4,5)

Cube = 12, Triple = (6,8,10)

Cube = 18, Triple = (2,12,16)

Cube = 18, Triple = (9,12,15)

Cube = 19, Triple = (3,10,18)

Cube = 20, Triple = (7,14,17)

Cube = 24, Triple = (12,16,20) 


由题目就可以知道,每一个未知数都有一个取值范围;

其中:

a的取值范围是:1<a<=N;

b的取值范围是:1<b<a;

c的取值范围是:b<=c<a;

d的取值范围是:c<=d<a;





#include <iostream>
//#include <stdio.h>可能要加上去
using namespace std;

int main()
{
    int N;
    cin>>N;
    for(int a = 2;a<=N;a++)
        for(int b = 2;b<a;b++)
            for(int c = b;c<a;c++)
                for(int d = c;d<a;d++)
                    if(a*a*a == b*b*b+c*c*c+d*d*d)//条件
                        printf("Cube = %d, Triple = (%d,%d,%d)\n", a, b, c,d);

    return 0;
}




 


 


### 关于POJ 1256 的枚举算法解题思路 对于 POJ 1256 问题,其核心在于通过枚举的方式找到满足条件的解。由于该问题并未直接提及具体细节,因此可以借鉴类似的枚举策略来解决问题。 #### 枚举算法的核心思想 枚举是一种简单而有效的方法,适用于状态空间较小或者可以通过优化减少复杂度的情况。它通过对所有可能的状态逐一验证,从而找出符合条件的结果[^3]。 #### 解题思路分析 针对 POJ 1256 的需求,假设问题是关于某种组合或排列的选择,则可采用如下方式实现: 1. **定义状态集合**:明确需要枚举的对象及其范围。 2. **约束条件过滤**:在每次枚举过程中加入必要的判断逻辑,提前排除不可能成立的状态。 3. **结果收集与输出**:当某个状态完全匹配给定条件时,记录并返回结果。 以下是基于上述原则的一个通用框架示例代码(Python 实现),用于展示如何构建一个简单的枚举过程: ```python def solve_poj_1256(input_data): result = [] # 定义枚举边界 limit = max(input_data) if input_data else 0 # 开始逐项尝试 for i in range(1, limit + 1): flag = True # 添加自定义校验逻辑 for value in input_data: if not check_condition(i, value): # 自定义函数check_condition需另行定义 flag = False break if flag: result.append(i) return result # 示例辅助函数 (实际应用中应替换为特定业务逻辑) def check_condition(x, y): return x % y == 0 or y % x == 0 # 测试调用 if __name__ == "__main__": sample_input = [2, 3, 5] output = solve_poj_1256(sample_input) print(output) ``` 此脚本仅作为模板提供灵感,在真实场景下还需依据题目描述调整具体的 `input_data` 结构以及内部判定机制。 #### 进一步优化建议 尽管纯枚举能够覆盖大部分基础情形,但对于规模较大的输入可能会显得效率低下。此时引入剪枝技术便成为提升性能的关键手段之一[^4]。例如可以在循环体内尽早识别那些注定无法达成目标的情形,并立即终止当前分支探索路径。 --- ###
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