本文对比了B树与B+树在结构上的差异：B树的关键字分布在整棵树中，叶节点不含关键字；B+树则相反，关键字集中在叶子结点。在性能上，B+树更适合作为文件索引和数据库索引，它支持随机和顺序检索，且由于内部结点小、IO读写次数少，查询效率更稳定。此外，B+树的叶子节点通过指针顺序连接，方便遍历整棵树，更适合范围查询。
B树：
B+树：
结构上
- B树中关键字集合分布在整棵树中，叶节点中不包含任何关键字信息，而B+树关键字集合分布在叶子结点中，非叶节点只是叶子结点中关键字的索引；
- B树中任何一个关键字只出现在一个结点中，而B+树中的关键字必须出现在叶节点中，也可能在非叶结点中重复出现；
性能上（也即为什么说B+树比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？）
- 不同于B树只适合随机检索，B+树同时支持随机检索和顺序检索；
- B+树的磁盘读写代价更低。B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，其内部结点比B树小，盘块能容纳的结点中关键字数量更多，一次性读入内存中可以查找的关键字也就越多，相对的，IO读写次数也就降低了。而IO读写次数是影响索引检索效率的最大因素。
- B+树的查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子结点结束，越靠近根节点的记录查找时间越短，只要找到关键字即可确定记录的存在，其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中，顺序检索比较明显，随机检索时，任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路，所有关键字的查找路径长度相同，导致每一个关键字的查询效率相当。
- （数据库索引采用B+树的主要原因是，）B-树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作（或者说效率太低）。
参考来源：
从B树、B+树、B*树谈到R 树
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