动态代理-编写可生成代理和插入通告的通用方法

本文介绍了一个使用Java反射API实现的动态代理示例,通过创建代理类并实现InvocationHandler接口来拦截目标方法调用,展示了如何生成代理实例及执行前后通知。

 

动态代理-编写可生成代理和插入通告的通用方法

package com.itcast.javaenhance.day3;

 

import java.lang.reflect.Constructor;

import java.lang.reflect.InvocationHandler;

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;

import java.lang.reflect.Method;

import java.lang.reflect.Proxy;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Collection;

 

public class ProxyTest {

 

public static void main(String[] args) throws Exception {

Class clazzProxy = Proxy.getProxyClass(

Collection.class.getClassLoader(), Collection.class);

System.out.println(clazzProxy.getName());

System.out.println("--------begin costructors list--------");

Constructor[] constructors = clazzProxy.getConstructors();

for(Constructor constructor: constructors) {

StringBuilder sBuilder = new StringBuilder(constructor.getName());

sBuilder.append('(');

Class[] clazzParams = constructor.getParameterTypes();

for(Class clazzParam: clazzParams) {

sBuilder.append(clazzParam.getName()).append(',');

}

if(clazzParams!=null&&clazzParams.length!=0) {

sBuilder.deleteCharAt(sBuilder.length()-1);

}

sBuilder.append(')');

System.out.println(sBuilder);

}

System.out.println("--------begin methods list--------");

Method[] methods = clazzProxy.getMethods();

for(Method method: methods) {

StringBuilder sBuilder = new StringBuilder(method.getName());

sBuilder.append('(');

Class[] clazzParams = method.getParameterTypes();

for(Class clazzParam: clazzParams) {

sBuilder.append(clazzParam.getName()).append(',');

}

if(clazzParams!=null&&clazzParams.length!=0) {

sBuilder.deleteCharAt(sBuilder.length()-1);

}

sBuilder.append(')');

System.out.println(sBuilder);

}

System.out.println("--------begin create instance object--------");

Constructor constructor2 = clazzProxy.getConstructor(InvocationHandler.class);

class MyInvocationHandler implements InvocationHandler {

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)

throws Throwable {

return null;

}

}

Collection proxy = (Collection) constructor2.newInstance(new MyInvocationHandler());

System.out.println(proxy);

proxy.clear();

//proxy.size();

Collection proxy2 = (Collection) constructor2.newInstance(new InvocationHandler() {

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)

throws Throwable {

return null;

}

});

final ArrayList target = new ArrayList();

Collection proxy3 = (Collection) getProxy(target, new MyAdvice());

proxy3.add("lhm");

proxy3.add("zxx");

proxy3.add("flx");

System.out.println(proxy3.size());

System.out.println(proxy3.getClass().getName());

}

 

private static Object getProxy(final Object target, final Advice advice) {

Object proxy3 = Proxy.newProxyInstance(

target.getClass().getClassLoader(),

target.getClass().getInterfaces(), 

new InvocationHandler() {

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)

throws Throwable {

advice.beforeMethod(method);

Object retVal = method.invoke(target, args);

advice.afterMethod(method);

return retVal;

}

}

);

return proxy3;

}

 

}

 

 

package com.itcast.javaenhance.day3;
 
import java.lang.reflect.Method;
 
public interface Advice {
void beforeMethod(Method method);
void afterMethod(Method method);
}
 
package com.itcast.javaenhance.day3;
 
import java.lang.reflect.Method;
 
public class MyAdvice implements Advice {
long beginTime;
@Override
public void afterMethod(Method method) {
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(method.getName()+" running out of "+(endTime-beginTime));
System.out.println("从传智播客毕业上班了");
}
 
@Override
public void beforeMethod(Method method) {
System.out.println("到传智博客开始学习了");
beginTime = System.currentTimeMillis();
}
 
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值