软件行业长期以来一直在寻求增强质量保证方法。虽然单元测试等传统方法提供了基础,但它们只是触及全面质量控制的表面。多年来,我们已经从手动测试发展到自动化测试,由人类专家创建和维护测试脚本。最近,DevOps 实践和可观察性工具实现了对应用程序行为的基本自动分析。然而,这些组合方法仍然耗时、成本高昂,并且无法满足当今复杂软件和用户期望所需的全面覆盖。
业界早已认识到现有方法的缺陷,并设想了理想的覆盖范围。到目前为止,技术还不够先进或可靠,无法弥补这一缺陷。生成式 AI 检查代理应运而生 — 这是一种突破性的解决方案,它利用人工智能的力量来彻底改变软件测试。
人工智能检查代理的优势
- 全面覆盖: AI-Checking Agents 提供的测试比传统方法更广泛、更多样化。它们可以评估整个应用程序的行为,包括客户端组件,而不仅仅是服务器端功能。
- 效率和速度:这些代理可以并行创建和执行测试,几乎可以立即生成测试用例。这种并行执行还允许运行大量测试,在几小时内完成,而不是几天。
- 广泛的检查功能:与传统测试和 DevOps 工具不同,AI-Checking Agents 可以检查应用程序的各种行为,包括:
- 可视化界面
- API 调用
- 联网
- HTML 和 JavaScript
- 控制台日志
- 手动测试和传统的测试自动化工具通常缺乏对这些领域的可见性,或者需要为每个方面精心编写测试代码。
- 全面的知识库: AI-Checking Agent 几乎掌握了所有应在应用程序上执行的测试和检查的知识。这种知识广度超出了任何单个测试人员所能涵盖的范围,无论是由于时间限制还是专业培训限制。
- 多方面的质量保证:这些人工智能代理为软件质量的各个领域提供基准覆盖,包括:
- 表现
- 安