注:个人认为更加 方便的做法是直接拉取配置好tensorflow的Docker镜像,Docker Hub: https://hub.docker.com/
搜索安装包并选择合适版本:
# 搜索当前可用的安装包版本
anaconda search -t conda tensorflow
# 选择合适版本,查询安装命令
anaconda show anaconda/tensorflow-gpu
注意tensorflow的版本要与CUDA匹配,我是CUDA10,下载了tensorflow1.12
结果:

按照最后一行所示命令进行安装
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu
测试
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, Tensorflow')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

终于成功了呜呜呜------------------------------------------
参考:

本文详细介绍了如何使用Anaconda环境安装与CUDA兼容的TensorFlow GPU版本,并提供了测试安装是否成功的示例代码。作者分享了从搜索安装包到选择合适版本的全过程,确保读者能够顺利安装并运行TensorFlow。

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