python_hstack

最新推荐文章于 2025-06-24 18:02:02 发布

RainyNeko

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分类专栏： python 文章标签： python hstack

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RainyNeko/article/details/86480949

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本文深入探讨了NumPy库中矩阵操作的基础知识，包括如何使用reshape改变矩阵形状，以及通过hstack、vstack和dstack函数进行矩阵的水平、垂直和深度合并。文章通过实例演示了这些函数的具体应用，为读者提供了直观的理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

看见过很多次了，一直没弄懂，今天研究了一下。

参考源：

https://blog.youkuaiyun.com/csdn15698845876/article/details/73380803

https://blog.youkuaiyun.com/ygys1234/article/details/79872694

注：矩阵基础，[1,2,3]是行1列3，即（1,3），[[1],[2],[3]]是行3列1，即（3,1）

顺便一提，a.reshape(3,4)改为3行4列，a.reshape(1,-1)改为1行，（-1,1）改为1列，因为-1代表最大。

hstack（Horizontal)合并，实现了轴1合并。

import numpy as np
a=[1,2,3] #（1,3）
b=[4,5,6] #（1,3）
print(np.hstack((a,b)))

输出：[1 2 3 4 5 6 ]  （1,6）

hstack都加在列方向的（第二个值），因此相加变为（1,6）

import numpy as np
a=[[1],[2],[3]] #（3,1）
b=[[1],[2],[3]]
c=[[1],[2],[3]]
d=[[1],[2],[3]]
print(np.hstack((a,b,c,d)))


输出：
[[1 1 1 1]
 [2 2 2 2]
 [3 3 3 3]] 
  （3,4），即连接4个[[1],
                    [2],
                    [3]]

vstack（Vertical）则是行相加，对着第一个值相加，也就是实现了轴0相加。

dstack（Deep）实现轴2相加。