Google Bert的使用

1、安装bert-as-service，这是一个可以利用bert模型将句子映射到固定长度向量的服务。

    在命令行中输入

pip install bert-serving-server # server

pip install bert-serving-client # client, independent of 'bert-serving-server'

2、启动bert
    首先要先下载官方预训练的模型，比如说中文的 chinese_L-12_H-768_A-12，英文分区大小写的 uncased_L-24_H-1024_A-16
    （下载模型的网址是 https://github.com/google-research/bert）

我现在把中文预训练模型放置在

此时需要在命令行中输入

bert-serving-start -model_dir D:\study\models\BERTmodel\chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker=2

（注意中间必须是绝对路径，使用相对路径会出现type error错误）

下图表示成功启动

3、使用预训