LeetCode习题笔记——Maximum Subarray

本文介绍了一种寻找数组中最大子数组和的有效方法。利用动态规划思想,通过Kadane算法实现,仅需一次遍历即可得出结果。文章提供了一个简洁易懂的C++代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],

the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

题意要求从给出数组中找出一个子数组,使其和最大。最简单的方法就是多次遍历数组,每次标注最大值并剔除,但是这个方法时间复杂度很高,提交也是无法通过的。这里就可以用动态规划的方法来解这个题目,实际上用到的是一个名叫Kadane算法,参考博客:

http://blog.youkuaiyun.com/joylnwang/article/details/6859677
在这里给出一个更简单的代码:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() == 0)
            return 0;
        int end = nums[0];
        int MAX = nums[0];
        int i;
        for (i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (end < 0)
                end = nums[i];
            else
                end += nums[i];
            MAX = max(MAX, end);
        }
        return MAX;
    }
};



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