祝贺莱佛士学生获得SDC国际设计大赛新加坡赛区冠军

2022SDC国际设计大赛:环保色彩创新赢得冠军,
2022/23年度SDC国际设计大赛关注色彩为善,新加坡莱佛士设计学院学生VerinaLIE凭借使用二手材料和天然染料的作品夺冠,展示了可持续纺织设计的创新。她将代表新加坡参加全球总决赛,推动色彩科技与环保实践的结合。

染色师和调色师协会国际设计大赛(SDC International Design Competition,简称SDC国际设计大赛)由英国染色家协会(Society of Dyers and Colourists,简称SDC)举办。

SDC成立于1884年,是国际上最早最具有影响力的纺织染色及相关染色技术的专业协会组织。在1962年成为注册慈善机构,1963年获得皇家特许。SDC旨在为那些学习和从事着色工作的人,提供卓越的教育和社区参与,用色彩科学教育不断变化的世界

染色师和调色师协会国际设计大赛-莱佛士设计学院

2022/23年的大赛主题是“Colour For Good – for Planet and People”,该比赛汇集了世界各地学生、设计师、研究人员和行业专业人士参加,有助于参赛者加深对色彩的理解,助力纺织品供应链的可持续发展。

在新加坡赛区,莱佛士设计学院的三名学生不负众望,夺得佳绩!

季军:Rose Valerie

染色师和调色师协会国际设计大赛季军作品-莱佛士设计学院

亚军:Felice Caroline HALIM

染色师和调色师协会国际设计大赛亚军作品-莱佛士设计学院

冠军:Verina LIE

染色师和调色师协会国际设计大赛冠军作品-莱佛士设计学院

染色师和调色师协会国际设计大赛冠军作品-莱佛士设计学院

染色师和调色师协会国际设计大赛冠军作品-莱佛士设计学院

染色师和调色师协会国际设计大赛冠军作品-莱佛士设计学院

Verina LIE的服装设计作品利用不同材质的二手织物和被丢弃的“蔬果残渣”,提炼蔬果颜色做成天然染料,这种变废为宝的创意,凸显了比赛的主题。

Verina在众多参赛者中脱颖而出,荣获这次比赛的冠军,她将于11月17日,前往英国 York展示她的获奖设计,并参加由SDC组织的颁奖典礼和晚宴。

除此之外,每个国家的冠军选手都将被邀请参加SDC全球总决赛,届时Verina将代表新加坡参加这次决赛。

在这里,恭喜三位获奖童鞋,希望你们在未来的学习、工作中再创佳绩!

▪ 以上图片为莱佛士学生本人及作品,转载请注明出处!

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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