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原创 李宏毅深度学习--卷积神经网络
李宏毅深度学习–卷积神经网络1. convolutionstride表示步长,也就是每次挪动的距离,stride=1表示每次移动一格,每行移动到末端就往下移动一格继续从左开始往右挪动。每次计算image矩阵中得到的红框矩阵与filter 1的内积,最终可以得到下图右下角的4*4矩阵。这个矩阵叫feature map。可以坚持某种模式是否存在有没有连续的1连续出现,观察上述得到的4*4的矩阵,就可以发现(1,1)与(4,1)处等于3,因此说明原矩阵中左上角和左下角的两个地方有连续的1出现,如下图
2021-07-24 23:33:56
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原创 李宏毅深度学习-网络设计的技巧
李宏毅深度学习-网络设计的技巧本篇文章主要基于以下资料:开源文档:课程开源文档视频地址:B站开源视频一、当optimization失败怎么办在用梯度下降法优化参数时,当除最优值之外的某个点的梯度接近于0,得到的估计参数误差会比较大。这个点可能是local minima,也有可能是saddle point,其中saddle point是有方向改进的,因此我们需要区分是哪一种情形。判断是local minimum 还是saddle point结合泰勒展开式,当梯度趋近于0时,绿框里的值就等于
2021-07-21 23:59:26
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原创 wordcloud画特定形状的词云图
wordcloud画特定形状的词云图摘要:主要以天池情感分析可视化为例子from wordcloud import WordCloudimport pandas as pdimport numpy as npimport jiebaimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom matplotlib import font_managerdata = pd.read_csv('earphone_sentiment.csv')
2021-07-19 16:38:27
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原创 李宏毅机器学习part13
本篇文章主要基于以下资料:开源文档:https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef**1. 深度学习的发展历程**- 1958:perceptron 感知机(linear model)有人实现了分辨卡车还是坦克,但实际是因为卡车和坦克在不同日子拍摄,感知机根据亮度来判断,并不是根据卡车和坦克的特征来区分。- 1980 multi-layer perce..
2021-07-18 23:07:19
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空空如也
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