本文介绍了R语言中tapply、sapply和lapply函数的使用，分别用于根据分组计算均值，以及对数据框中变量进行操作。同时，讲解了summary函数用于快速获取数据基本信息，以及table函数用于创建列联表。通过实例展示了这些函数在数据分析中的应用。
tapply函数
计算不同水平的截面数据
载入数据集进入R的步骤：
- read.table
- names( )
- str( )
tapply函数根据第二个变量（Transect）的不同水平对第一个变量（R）进行求均值运算。
sd 标准差
var 方差
sapply函数和lapply函数
tapply函数计算的是一个变量观察值子集的均值（或其他函数），而lapply和sapply函数计算的是一个或多个变量全部观察值的均值（或其他函数）。
sapply函数输出的是一个向量
lapply函数输出的是一个列表
lapply和sapply中包含数据的变量必须是数据框
lapply和sapply中包含数据的变量必须是数据框：
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