使用sapply函数计算数据框中多个数据列的均值（R语言）

使用sapply函数计算数据框中多个数据列的均值（R语言）

在R语言中，数据框（dataframe）是一种常用的数据结构，通常包含多个列（variables）和行（observations）。当我们需要对数据框中的多个列进行相同的操作时，可以使用sapply函数来简化代码，特别是在计算列均值等统计量时非常实用。

sapply函数是R语言中的一个向量化函数，它可以对列表、向量或数据框的每个元素应用相同的函数，并返回一个结果向量或矩阵。它的基本语法如下：

sapply(X, FUN, ...)

其中，X是要操作的数据对象，FUN是要应用的函数，…表示可选的其他参数。对于数据框而言，sapply函数将按列（变量）为单位进行迭代，对每一列应用指定的函数。

为了计算数据框中多个列的均值，我们可以使用mean函数作为FUN参数传递给sapply函数。下面是一个示例代码：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
  col2 = c(6, 7, 8, 9, 10),
  col3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
)

# 使用sapply函数计算多个列的均值
mean_values <- sapply(df, mean)

# 输出结果
print(mean_values)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，它包含了3个列col1、col2和col3。然后，我们使用sapply函数对数据框d