面试常见异同分析——入门

数据结构

总结面试学习中遇到的难点和经验方法


萌新补基础篇


ArrayList和LinkList的异同

首先我们得知道ArrayList和LinkList都是借口List类的实现类。
List是一个有序的集合,可以包含重复的元素,提供了按索引访问的方式,它继承Collection。
继承关系如下图所示:
在这里插入图片描述
1.ArrayList是一个可自动扩容的数组,toArray方法返回一个数组,asList方法返回一个列表。
由于数组的特性,ArrayList也是有Array的特性,就是连续存储空间。
在这里插入图片描述
具体实现步骤有:
1.新增数据空间判断(新增数据的时候需要判断当前是否有空闲空间存储)
2.扩容需要申请新的连续空间
3.把老的数组复制过去
4.添加新加的内容
5.回收老的数组空间

2.LinkList是一个双链表,在添加和删除元素时具有比ArrayList更好的性能.但在get与set方面弱于ArrayList.当然,这些对比都是指数据量很大或者操作很频繁。
由于链表的特性,它的存储空间首先是不连续的,这代表它在初始化时不需要表明长度,但是在随机访问时较差。
时间复杂度:
在这里插入图片描述
优缺点:
1.同样查找, 时间复杂度都是O(N), 但是数组要比链表快
因为数组的连续内存, 会有一部分或者全部数据一起进入到CPU缓存, 而链表还需要在去内存中根据上下游标查找, CPU缓存比内存块太多
2.数据大小固定, 不适合动态存储, 动态添加, 内存为一连续的地址, 可随机访问, 查询速度快
3.链表代销可变, 扩展性强, 只能顺着指针的方向查询, 速度较慢

有一个我遇到的提就会问LinkList查找一个点前驱和后驱的时间复杂度各是多少,由于是双链表,我认为应当是O(1)吧

String,StringBuilder和BufferString

都是final类,不允许被继承,主要是从性能和安全性上考虑的,因为这几个类都是经常被使用着,且考虑到防止其中的参数被参数修改影响到其他的应用。
StringBuffer是线程安全,可以不需要额外的同步用于多线程中;
StringBuilder是非同步,运行于多线程中就需要使用着单独同步处理,但是速度就比StringBuffer快多了;
StringBuffer与StringBuilder两者共同之处:可以通过append、indert进行字符串的操作。
String实现了三个接口:Serializable、Comparable、CarSequence
StringBuilder只实现了两个接口Serializable、CharSequence,相比之下String的实例可以通过compareTo方法进行比较,其他两个不可以。

1、首先说运行速度,或者说是执行速度,在这方面运行速度快慢为:StringBuilder > StringBuffer > String
 String最慢的原因:String为字符串常量,而StringBuilder和StringBuffer均为字符串变量,即String对象一旦创建之后该对象是不可更改的,但后两者的对象是变量,是可以更改的。
 测试如下:
 引用
在线程安全上,StringBuilder是线程不安全的,而StringBuffer是线程安全的

如果一个StringBuffer对象在字符串缓冲区被多个线程使用时,StringBuffer中很多方法可以带有synchronized关键字,所以可以保证线程是安全的,但StringBuilder的方法则没有该关键字,所以不能保证线程安全,有可能会出现一些错误的操作。所以如果要进行的操作是多线程的,那么就要使用StringBuffer,但是在单线程的情况下,还是建议使用速度比较快的StringBuilder。(一个线程访问一个对象中的synchronized(this)同步代码块时,其他试图访问该对象的线程将被阻塞)

结论:
String:适用于少量的字符串操作的情况
StringBuilder:适用于单线程下在字符缓冲区进行大量操作的情况
StringBuffer:适用多线程下在字符缓冲区进行大量操作的情况

hashmap和hashtable的异同

状态码301和302的区别

301 Moved Permanently 被请求的资源已永久移动到新位置,并且将来任何对此资源的引用都应该使用本响应返回的若干个URI之一。如果可能,拥有链接编辑功能的客户端应当自动把请求的地址修改为从服务器反馈回来的地址。除非额外指定,否则这个响应也是可缓存的。

302 Found 请求的资源现在临时从不同的URI响应请求。由于这样的重定向是临时的,客户端应当继续向原有地址发送以后的请求。只有在Cache-Control或Expires中进行了指定的情况下,这个响应才是可缓存的。
301适合永久重定向
  
301比较常用的场景是使用域名跳转
比如,我们访问 http://www.baidu.com 会跳转到 https://www.baidu.com,发送请求之后,就会返回301状态码,然后返回一个location,提示新的地址,浏览器就会拿着这个新的地址去访问。
注意: 301请求是可以缓存的, 即通过看status code,可以发现后面写着from cache。
或者你把你的网页的名称从php修改为了html,这个过程中,也会发生永久重定向。

302用来做临时跳转
比如未登陆的用户访问用户中心重定向到登录页面。
访问404页面会重新定向到首页。

301重定向和302重定向的区别
302重定向只是暂时的重定向,搜索引擎会抓取新的内容而保留旧的地址,因为服务器返回302,所以,搜索搜索引擎认为新的网址是暂时的。
而301重定向是永久的重定向,搜索引擎在抓取新的内容的同时也将旧的网址替换为了重定向之后的网址。

串行、并行与并发

在这里插入图片描述
并发(Concurrency),体现在(1)单个处理器;(2)逻辑上同步运行。
并行(Parallelism),体现在(1)多处理器,多核心;(2)物理上同步运行。

程序,进程,线程的区别和联系

总结与引用

只会使用数据结构的只是学徒,只有懂得底层基础架构的才是大师,愿大家一起学习终成大师。

引用原博客:
https://www.cnblogs.com/lingshang/p/10897912.html
https://www.cnblogs.com/weibanggang/p/9455926.html

数据结构:⼋⼤数据结构分析 数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着⼀种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常⽤的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所⽰: 线性表和⾮线性表 ⼀、线性表 常见的线性表有:数组、队列、栈、链表 线性表是最基本、最简单、也是最常⽤的⼀种数据结构。线性表(linear list)是数据结构的⼀种,线性表就是数据排列成⼀条先⼀样的结 构,每个线性表上的数据最多只有前和后两个⽅向。⼀个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 特点: 1. 集合中必存在唯⼀的⼀个"第⼀元素"。 2. 集合中必存在唯⼀的⼀个 "最后元素" 。 3. 除最后⼀个元素之外,均有唯⼀的后继(后件)。 4. 除第⼀个元素之外,均有唯⼀的前驱(前件)。 顺序表⾥⾯元素的地址是连续的;链表⾥⾯节点的地址不是连续的,是通过指针连起来的。 1.数组 数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构,在内存中的分配也是连续的,数组中的元素通过数组下标进⾏访问,数组下标从0开始。例 如下⾯这段代码就是将数组的第⼀个元素赋值为 1。 int[] data = new int[100];data[0] = 1; 优点: 1、按照索引查询元素速度快 2、按照索引遍历数组⽅便 缺点: 1、数组的⼤⼩固定后就⽆法扩容了 2、数组只能存储⼀种类型的数据 3、添加,删除的操作慢,因为要移动其他的元素。 适⽤场景: 频繁查询,对存储空间要求不⼤,很少增加和删除的情况。 2.栈 栈是⼀种特殊的线性表,仅能在线性表的⼀端操作,栈顶允许操作,栈底不允许操作。 栈的特点是:先进后出,或者说是后进先出,从栈 顶放⼊元素的操作叫⼊栈,取出元素叫出栈。 栈的结构就像⼀个集装箱,越先放进去的东西越晚才能拿出来,所以,栈常应⽤于实现递归功能⽅⾯的场景,例如斐波那契数列。 3.队列 队列与栈⼀样,也是⼀种线性表,不同的是,队列可以在⼀端添加元素,在另⼀端取出元素,也就是:先进先出。从⼀端放⼊元素的操作称 为⼊队,取出元素为出队,⽰例图如下: 使⽤场景:因为队列先进先出的特点,在多线程阻塞队列管理中⾮常适 ⽤。 4.链表 链表是物理存储单元上⾮连续的、⾮顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现,每个元素包含两个结点,⼀个是存 储元素的数据域 (内存空间),另⼀个是指向下⼀个结点地址的指针域。根据指针的指向,链表能形成不同的结构,例如单链表,双向链表, 循环链表等。 链表的优点: 1. 链表是很常⽤的⼀种数据结构,不需要初始化容量,可以任意加减元素; 2. 添加或者删除元素时只需要改变前后两个元素结点的指针域指向地址即可,所以添加,删除很快; 缺点: 1. 因为含有⼤量的指针域,占⽤空间较⼤; 2. 查找元素需要遍历链表来查找,⾮常耗时。 适⽤场景: 数据量较⼩,需要频繁增加,删除操作的场景 ⼆、⾮线性表 常见的⾮线性表有:树、图、堆 ⾮线性表中数据并不是简单的前后关系。 1.树 树是⼀种数据结构,它是由n(n>=1)个有限节点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做 "树" 是因为它看起来像⼀棵倒挂的树,也就 是说它是根朝上,⽽叶朝下的。它具有以下的特点: 每个节点有零个或多个⼦节点; 没有⽗节点的节点称为根节点; 每⼀个⾮根节点有且只有⼀个⽗节点; 除了根节点外,每个⼦节点可以分为多个不相交的⼦树; 在⽇常的应⽤中,我们讨论和⽤的更多的是树的其中⼀种结构,就是⼆叉树。 ⼆叉树是树的特殊⼀种,具有如下特点: 每个结点最多有两颗⼦树,结点的度最⼤为2。 左⼦树和右⼦树是有顺序的,次序不能颠倒。 即使某结点只有⼀个⼦树,也要区分左右⼦树。 ⼆叉树是⼀种⽐较有⽤的折中⽅案,它添加,删除元素都很快,并且在查找⽅⾯也有很多的算法优化,所以,⼆叉树既有链表的好处,也有 数组的好处,是两者的优化⽅案,在处理⼤批量的动态数据⽅⾯⾮常有⽤。 2.散列表 散列表,也叫哈希表,是根据关键码和值 (key和value) 直接进⾏访问的数据结构,通过key和value来映射到集合中的⼀个位置,这样就可 以很快找到集合中的对应元素。 记录的存储位置=f(key) 这⾥的对应关系 f 成为散列函数,⼜称为哈希 (hash函数),⽽散列表就是把Key通过哈希函数转换成⼀个整型数字,然后就将该数字对数 组长度进⾏取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间⾥,这块连续存储空间称为散列表或哈希表 (Hash table),这种存储空间可以充分利⽤数组的查找优势来查找元素,所以查找的速度很快。 散列数据结构的性能取决于以下三个因素: 哈希函数 哈希表的⼤⼩ 碰撞处理⽅法 哈希表在应⽤中也是⽐较常见的,就如Java中有些集合类
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