【KMP算法】

最新推荐文章于 2026-01-07 18:44:27 发布
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#kmp #算法

本文精选了多篇技术博文，涵盖了从算法到Web开发等多个领域的内容，为读者提供了丰富的技术知识点和实践案例。
图解KMP算法，带你彻底吃透KMP
qq_43869106的博客
01-23 10万+
KMP算法一直是一个比较难以理解的算法，本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解，结合自己的思考，对于KMP算法进行一个比较详细的解释。
精选资源
传统KMP算法与改进KMP算法的对比
05-06
KMP算法，全称为Knuth-Morris-Pratt算法，是一种在字符串中寻找子串的高效搜索算法。它由D.E. Knuth、V. Morris和J.H. Pratt三位学者于1970年提出，主要用于解决模式匹配问题。传统的KMP算法避免了不必要的字符比较...
KMP算法
weixin_74006549的博客
03-16 905
最长前缀概念： 最长前缀是说以第一个字符开始，但是不包含最后一个字符最长后缀概念： 最长后缀是说以最后一个字符开始，但是不包含第一个字符next 数组定义：在模式串中（下标从0开始），next[i] 表示模式串中以下标 i 处字符结尾的子串的最大相同前后缀的长度。在KMP算法中，该值一方面表示模式串中1~i位置子串中的最长相同前后缀长度，另一方面表示在该位置匹配失败时模式串回溯比较的下一个字符位置（最长前缀末座标的下一个字符。
数据结构KMP算法配图详解（超详细）
热门推荐
weixin_46007276的博客
02-18 24万+
前言 KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最简单的方式介绍KMP算法以及他的改进，文章的开始我先对kmp算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这...
KMP 算法
2301_76161469的博客
10-20 4719
KMP 算法是一种改进的字符串匹配算法，利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。文章介绍了KMP算法为什么不需要在主串中进行回退、如何计算next数组、next数组的优化以及如何查找所有匹配成功的起始位置
KMP算法记录
qtvb1987的专栏
11-16 562
设主串T为'abaabaabcabaabc',模式串S为'abaabc'。采用KMP算法进行匹配，到匹配成功时为止，在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是多少次？由于第一次匹配 第6个字符不匹配(移动位数=已匹配的字符数-对应的部分匹配值（对应匹配字符的长度）下标)前面的ab不需要匹配了所以不算次数。第三次匹配 后面的 abc依次匹配 3次，一共得 6+1+3=10。得到 已匹配的字符数为5，对应的部分匹配值为 ab 长度为2。所以 在匹配过程中进行的单个字符间的比较次数是10次。
KMP 算法详解
这里是阿安的博客
04-22 5万+
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，算法名称取自于三位共同发明人名字的首字母组合。该算法的主要使用场景就是在字符串（也叫主串）中的模式串（也叫子串）定位问题，常见的有“求子串出现的起始位置”、“求子串的出现次数”等。
详解小白之KMP算法及python实现
09-19
KMP算法，全称Knuth-Morris-Pratt算法，是一种高效的字符串匹配算法，主要用于解决在一个主串（字符串str）中查找子串（字符串substr）的问题。相较于暴力搜索方法，KMP算法的时间复杂度降低到了O(m+n)，显著提高了...
精选资源
KMP算法最浅显理解(小白教程)
01-20
KMP算法看懂了觉得特别简单，思路很简单，看不懂之前，查各种资料，看的稀里糊涂，即使网上最简单的解释，依然看的稀里糊涂。 我花了半天时间，争取用最短的篇幅大致搞明白这玩意到底是啥。 这里不扯概念，只讲...
kmp.rar_kmp算法伪代码
09-23
这个“kmp.rar”压缩包包含了一个C++实现的KMP算法以及Hirschberg算法的源码，这些资源对于理解和应用字符串搜索算法非常有帮助。 KMP算法的核心在于构造一个“部分匹配表”（也称为“失败函数”或“前缀后缀表”）...
【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
最新发布
Java && AI Agent工程师
01-07 669
本文全面解析YOLO目标检测算法的发展历程与技术特点。文章首先对比CNN与YOLO的本质区别，指出CNN是基础组件而YOLO是完整解决方案。随后详细梳理YOLO从v1到最新版本的演进之路，包括各版本核心创新与性能提升。重点分析了目标检测算法的两大类别（Two-stage与One-stage）的技术差异，并通过YOLOv1的实例详解其将检测转化为回归问题的核心思想。文章还介绍了非极大值抑制(NMS)等关键技术，以及YOLOv3的多尺度预测改进。最后总结了YOLO在自动驾驶、工业检测等领域的广泛应用，并展望其未
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
m0_61706299的博客
01-05 446
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
【算法通关指南：数据结构与算法篇】破局二叉树！特殊结构 + 双重存储 + 遍历算法，一文吃透所有核心
小龙报的博客
01-03 1452
本文系统讲解了二叉树的基本概念、存储方式和遍历方法。首先介绍了二叉树的定义及其两种特殊形式（满二叉树和完全二叉树），然后详细阐述了顺序存储和链式存储两种方式的特点与适用场景。在遍历部分，重点讲解了深度优先遍历（先序、中序、后序）和宽度优先遍历的实现方法，并提供了完整的C++代码示例。文章最后以励志语句作结，鼓励读者坚持学习算法。全文结构清晰，内容实用，适合算法初学者快速掌握二叉树相关知识要点。（149字）
leetcode力扣——135.分发糖果
Xiaoyuan_he的博客
01-04 861
从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。
四大子词分词算法详解
ekkoalex的博客
01-03 805
算法方向合并准则优点代表模型BPE自底向上频率最高简单高效GPT-2BBPE自底向上频率最高(字节级)多语言友好WordPiece自底向上似然最大更优的概率模型BERTUnigram自顶向下损失最小多种分词，可计算概率T5, XLNet。
算法和数据结构--时间复杂度和空间复杂度
HD12345432的博客
01-06 588
本文聚焦时间复杂度与空间复杂度这两个衡量算法效率的核心指标，旨在帮助读者理解其本质与应用价值。首先阐释两者的基础定义、表示方法及核心作用，解决硬件差异、数据量变化导致的算法评判偏差问题；随后详细拆解计算原则与步骤，梳理常见复杂度类型及对应场景；通过冒泡排序、二分查找等实例深化理解，探讨时间与空间的权衡逻辑，纠正常见认知误区。最终助力读者掌握复杂度分析方法，为算法选择与优化提供科学依据，提升算法思维与开发实践能力。
算法——模拟
abjgdgf的博客
01-02 728
紧跟一个正整数，表示此项系数的绝对值（如果一个高于 0 次的项，其系数的绝对值为 1，则无需输出 1）。如果 x 的指数大于 1，则接下来紧跟的指数部分的形式为“xb”，其中 b 为 x 的指数；如果 x 的指数为 1，则接下来紧跟的指数部分形式为 x；第二行有 n+1 个整数，其中第 i 个整数表示第 n−i+1 次项的系数，每两个整数之间用空格隔开。给出一个不大于 9 的正整数 n，输出 n×n 的蛇形方阵。号，如果多项式 n 次项系数为负，则多项式以。第一行 1 个整数，n，表示一元多项式的次数。
几何平均值最大子数组
y245166349的专栏
01-05 729
从一个长度为N的正数数组numbers中找出长度至少为L且几何平均值最大子数组，并输出其位置和大小。（K个数的几何平均值为K个数的乘积的K次方根） 若有多个子数组的几何平均值均为最大值，则输出长度最小的子数组。 若有多个长度相同的子数组的几何平均值均为最大值，则输出最前面的子数组。
【算法】KMP算法的next数组的数学原理以及推导过程
师兄怎么办
01-07 543
本文详细解析了KMP算法中next数组的数学原理与构建过程，这些原理构成了KMP算法高效匹配的核心机制。
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