新手报到!

一名2019级大数据技术与应用专业的专科大学生分享了他的学习经验。他认为,基础很重要,即使没有基础,通过努力也能快速赶上。大学第一年,他专注于获取学分和证书,同时学习python等编程语言。他认为学好python等于学会了爬虫和正则表达式。他还提到了大数据领域的几个主要职业方向。

自述:

我是2019级专科大学生,专业选的是大数据技术与应用。(文章有些长,请耐心看)

前言

可能有朋友心中有疑问,”现在都2020年了怎么才写博客?“。这么说吧,以前没想那么多,并且学的也不多,不知道该写什么。至于大学生活日常没必要在这上面写。我的学校在湖南长沙这边,我就根据学校学的一些东西分析下这个专业。首先得要有基础,这样接收得学得很快,才有更多时间来自学其他得知识。没基础也不要紧加紧学,大一除了军训外,可以利用其他时间多在图书馆、自习室里面自学。

刚进大学不要想着自己要学多nb的技术,要饭一口一口吃,路一步一步走。学校安排的课程考虑了学生有职校生和高中生两种对专业水平不同,所以一切都从最基础开始。有数学、英语、计算机网络,win7操作系统、python等一些课程。

大学第一期好好表现,将学分拿到手和考证(计算机二级和英语四级)

python

python是近年来流行的基础编程语言,很好掌握。是职校学计算机的都有c语言基础很好学。学python语言时可以一边学,一边在网上找一些小型项目、代码试试手。到了下学期时,会学正则表达式。学玩正则表达式后可以提前学习下python爬虫,就我自己感觉,学python就是学一个半——一个爬虫、半个正则表达式。

重点来了

大数据技术与应用,根据市场来说主要有这几个职业这是老师给我的一张图片

大家可以根据这张图在各种招聘网站查找相关行业行情!

今天就写到这里,下次见! 2020年04月17日 10点
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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