python 问题解决:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 3 (char 2)

在Python爬虫项目中,遇到一个JSONDecodeError,原因是数据中的单引号不被JSON格式接受。解决方案是在解析前,将所有单引号替换为双引号,例如:conts=cont.replace(,)。这确保了数据符合JSON的语法要求。

python 爬虫项目中遇到的一个细节问题:
下面展示一些 内联代码片

Traceback (most recent call last):
  File "H:/python/data/fundout/Demo_funds/zhengze.py", line 17, in <module>
    ls = json.loads(cont)
  File "H:\python\file\lib\json\__init__.py", line 357, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "H:\python\file\lib\json\decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "H:\python\file\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 3 (char 2)

在这里插入图片描述
程序报出这个问题的原因是:17行json转换时数据类型不符合,必须使用双引号。

部分数据展示:
在这里插入图片描述
解决方法:
将数据中的 替换 "

conts = cont.replace("\'", "\"") #将单引号替换为双引号

遇到相似问题,也应该时数据符号格式问题。

### 常见错误及解决方法 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 是在尝试使用 Python 的 `json` 模块解析 JSON 字符串时常见的错误之一。此错误通常表明提供的 JSON 字符串为空或格式不正确,导致解析失败。具体来说,错误信息中的 `Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 表示解析器期望找到一个值,但在输入的起始位置未找到有效数据[^2]。 #### 原因分析 1. **空字符串**:尝试解析的字符串为空,即长度为零。 2. **格式错误**:JSON 字符串格式不正确,例如缺少引号、括号不匹配等。 3. **编码问题**:字符串中包含非 UTF-8 编码字符,而没有正确处理这些字符。 4. **网络请求问题**:从网络请求获取的数据可能不完整或请求失败,返回了错误页面而非预期的 JSON 数据。 #### 解决方案 1. **检查字符串是否为空**: 在解析之前,确保字符串不是空的。 ```python import json data_str = get_data() # 假设这是从某个地方获取的字符串 if data_str: try: data = json.loads(data_str) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSONDecodeError: {e}") else: print("数据为空") ``` 2. **验证 JSON 格式**: 使用在线工具或手动检查 JSON 字符串是否符合标准格式。确保所有的键和字符串值都被双引号包围,没有多余的逗号等。 3. **处理编码问题**: 如果确定字符串不为空但仍然无法解析,可能是编码问题。尝试指定正确的编码方式。 ```python response.encoding = &#39;utf-8&#39; # 假设 response 是 requests.get() 返回的对象 data_str = response.text ``` 4. **处理网络请求问题**: 确保网络请求成功,并且返回的是预期的 JSON 数据。可以通过打印响应内容来检查。 ```python import requests url = &#39;http://example.com/api/data&#39; response = requests.get(url) if response.status_code == 200: try: data = json.loads(response.text) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSONDecodeError: {e}") else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") ``` 5. **捕获异常**: 在解析 JSON 时,总是使用 `try-except` 结构来捕获并处理异常,这样可以更好地了解错误的具体原因。 ```python import json try: data = json.loads(data_str) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSONDecodeError: {e}") ``` 6. **截取特定部分**: 如果 JSON 数据被包裹在其他文本中,例如回调函数的参数,需要先截取正确的部分再进行解析。 ```python data_str = xba.text[20:-2] # 根据实际情况调整索引 data = json.loads(data_str) ``` 通过以上方法,可以有效地解决 `json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)` 错误。确保输入的 JSON 字符串是有效的,并且在网络请求中正确处理响应内容,是避免此类错误的关键。
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