(转)typedef用法小结

用树莓派Pico低成本更新USB-C PD控制器固件实战指南 固件更新是嵌入式系统开发与维护中的核心环节,它直接决定了硬件设备的功能、性能与兼容性。其原理通常是通过特定的通信接口(如SWD、JTAG、UART或USB)与设备内部的Bootloader建立连接,将新的程序代码安全写入非易失性存储器。在USB Power Delivery(PD)和Type-C生态中,固件更新技术尤为重要,它能修复协议握手Bug、适配新设备并提升供电策略的灵活性。本文聚焦于一个典型的工程实践场景:如何利用广泛普及且成本极低的树莓派Pico开发板,作为USB-C协议到I²C协议的转换桥,实现 阅读详情

 这两天在看程序的时候,发现很多地方都用到typedef,在结构体定义,还有一些数组等地方都大量的用到.但是有些地方还不是很清楚,今天下午,就想好好研究一下.上网搜了一下,有不少资料.归纳一下:


来源一:Using typedef to Curb Miscreant Code
Typedef 声明有助于创建平台无关类型,甚至能隐藏复杂和难以理解的语法。不管怎样,使用 typedef 能为代码带来意想不到的好处,通过本文你可以学习用 typedef 避免缺欠,从而使代码更健壮。
typedef 声明,简称 typedef,为现有类型创建一个新的名字。比如人们常常使用 typedef 来编写更美观和可读的代码。所谓美观,意指 typedef 能隐藏笨拙的语法构造以及平台相关的数据类型,从而增强可移植性和以及未来的可维护性。本文下面将竭尽全力来揭示 typedef 强大功能以及如何避免一些常见的陷阱。
如何创建平台无关的数据类型,隐藏笨拙且难以理解的语法?
使用 typedefs 为现有类型创建同义字。
定义易于记忆的类型名
typedef 使用最多的地方是创建易于记忆的类型名,用它来归档程序员的意图。类型出现在所声明的变量名字中,位于 ''typedef'' 关键字右边。例如:
typedef int size;
此声明定义了一个 int 的同义字,名字为 size。注意 typedef 并不创建新的类型。它仅仅为现有类型添加一个同义字。你可以在任何需要 int 的上下文中使用 size:

Cpp代码 复制代码
  1. void  measure(size * psz);   
  2. size array[4];   
  3. size len = file.getlength();   
  4. std::vector vs;  
void measure(size * psz);
size array[4];
size len = file.getlength();
std::vector vs;

 
typedef 还可以掩饰符合类型,如指针和数组。例如,你不用象下面这样重复定义有 81 个字符元素的数组:
char line[81];
char text[81];
定义一个 typedef,每当要用到相同类型和大小的数组时,可以这样:

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   char  Line[81];   
  2. Line text, secondline;   
  3. getline(text);  
typedef char Line[81];
Line text, secondline;
getline(text);

 
同样,可以象下面这样隐藏指针语法:

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   char  * pstr;   
  2. int  mystrcmp(pstr, pstr);  
typedef char * pstr;
int mystrcmp(pstr, pstr);

 
这里将带我们到达第一个 typedef 陷阱。标准函数 strcmp()有两个‘const char *'类型的参数。因此,它可能会误导人们象下面这样声明 mystrcmp():
int mystrcmp(const pstr, const pstr);
这是错误的,按照顺序,‘const pstr'被解释为‘char * const'(一个指向 char 的常量指针),而不是‘const char *'(指向常量 char 的指针)。这个问题很容易解决:
typedef const char * cpstr;
int mystrcmp(cpstr, cpstr); // 现在是正确的
记住:不管什么时候,只要为指针声明 typedef,那么都要在最终的 typedef 名称中加一个 const,以使得该指针本身是常量,而不是对象。
代码简化
上面讨论的 typedef 行为有点像 #define 宏,用其实际类型替代同义字。不同点是 typedef 在编译时被解释,因此让编译器来应付超越预处理器能力的文本替换。例如:
typedef int (*PF) (const char *, const char *);
这个声明引入了 PF 类型作为函数指针的同义字,该函数有两个 const char * 类型的参数以及一个 int 类型的返回值。如果要使用下列形式的函数声明,那么上述这个 typedef 是不可或缺的:
PF Register(PF pf);
Register() 的参数是一个 PF 类型的回调函数,返回某个函数的地址,其署名与先前注册的名字相同。做一次深呼吸。下面我展示一下如果不用 typedef,我们是如何实现这个声明的:

Cpp代码 复制代码
  1. int  (*Register ( int  (*pf)( const   char  *,  const   char  *)))   
  2. ( const   char  *,  const   char  *);  
int (*Register (int (*pf)(const char *, const char *)))
(const char *, const char *);

 
很少有程序员理解它是什么意思,更不用说这种费解的代码所带来的出错风险了。显然,这里使用 typedef 不是一种特权,而是一种必需。持怀疑态度的人可能会问:"OK,有人还会写这样的代码吗?",快速浏览一下揭示 signal()函数的头文件 ,一个有同样接口的函数。
typedef 和存储类关键字(storage class specifier)
这种说法是不是有点令人惊讶,typedef 就像 auto,extern,mutable,static,和 register 一样,是一个存储类关键字。这并是说 typedef 会真正影响对象的存储特性;它只是说在语句构成上,typedef 声明看起来象 static,extern 等类型的变量声明。下面将带到第二个陷阱:
typedef register int FAST_COUNTER; // 错误
编译通不过。问题出在你不能在声明中有多个存储类关键字。因为符号 typedef 已经占据了存储类关键字的位置,在 typedef 声明中不能用 register(或任何其它存储类关键字 )。
促进跨平台开发
typedef 有另外一个重要的用途,那就是定义机器无关的类型,例如,你可以定义一个叫 REAL 的浮点类型,在目标机器上它可以i获得最高的精度:
typedef long double REAL;
在不支持 long double 的机器上,该 typedef 看起来会是下面这样:
typedef double REAL;
并且,在连 double 都不支持的机器上,该 typedef 看起来会是这样:、
typedef float REAL;
你不用对源代码做任何修改,便可以在每一种平台上编译这个使用 REAL 类型的应用程序。唯一要改的是 typedef 本身。在大多数情况下,甚至这个微小的变动完全都可以通过奇妙的条件编译来自动实现。不是吗? 标准库广泛地使用 typedef 来创建这样的平台无关类型:size_t,ptrdiff 和 fpos_t 就是其中的例子。此外,象 std::string 和 std::ofstream 这样的 typedef 还隐藏了长长的,难以理解的模板特化语法,例如:basic_string,allocator> 和 basic_ofstream>。
作者简介
Danny Kalev 是一名通过认证的系统分析师,专攻 C++ 和形式语言理论的软件工程师。1997 年到 2000 年期间,他是 C++ 标准委员会成员。最近他以优异成绩完成了他在普通语言学研究方面的硕士论文。业余时间他喜欢听古典音乐,阅读维多利亚时期的文学作品,研究 Hittite、Basque 和 Irish Gaelic 这样的自然语言。其它兴趣包括考古和地理。Danny 时常到一些 C++ 论坛并定期为不同的 C++ 网站和杂志撰写文章。他还在教育机构讲授程序设计语言和应用语言课程。
来源二:(http://www.ccfans.net/bbs/dispbbs.asp?boardid=30&;id=4455)
C语言中typedef用法
1. 基本解释
typedef为C语言的关键字,作用是为一种数据类型定义一个新名字。这里的数据类型包括内部数据类型(int,char等)和自定义的数据类型(struct等)。
在编程中使用typedef目的一般有两个,一个是给变量一个易记且意义明确的新名字,另一个是简化一些比较复杂的类型声明。
至于typedef有什么微妙之处,请你接着看下面对几个问题的具体阐述。
2. typedef & 结构的问题
当用下面的代码定义一个结构时,编译器报了一个错误,为什么呢?莫非C语言不允许在结构中包含指向它自己的指针吗?请你先猜想一下,然后看下文说明:

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   struct  tagNode   
  2. {   
  3. char  *pItem;   
  4. pNode pNext;   
  5. } *pNode;  
typedef struct tagNode
{
char *pItem;
pNode pNext;
} *pNode;

 答案与分析:
1、typedef的最简单使用
typedef long byte_4;
给已知数据类型long起个新名字,叫byte_4。
2、 typedef与结构结合使用

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   struct  tagMyStruct   
  2. {   
  3. int  iNum;   
  4. long  lLength;   
  5. } MyStruct;  
typedef struct tagMyStruct
{
int iNum;
long lLength;
} MyStruct;

 
这语句实际上完成两个操作:
1) 定义一个新的结构类型

Cpp代码 复制代码
  1. struct  tagMyStruct   
  2. {   
  3. int  iNum;   
  4. long  lLength;   
  5. };  
struct tagMyStruct
{
int iNum;
long lLength;
};

 
分析:tagMyStruct称为“tag”,即“标签”,实际上是一个临时名字,struct 关键字和tagMyStruct一起,构成了这个结构类型,不论是否有typedef,这个结构都存在。
我们可以用struct tagMyStruct varName来定义变量,但要注意,使用tagMyStruct varName来定义变量是不对的,因为struct 和tagMyStruct合在一起才能表示一个结构类型。
2) typedef为这个新的结构起了一个名字,叫MyStruct。
typedef struct tagMyStruct MyStruct;
因此,MyStruct实际上相当于struct tagMyStruct,我们可以使用MyStruct varName来定义变量。
答案与分析
C语言当然允许在结构中包含指向它自己的指针,我们可以在建立链表等数据结构的实现上看到无数这样的例子,上述代码的根本问题在于typedef的应用。
根据我们上面的阐述可以知道:新结构建立的过程中遇到了pNext域的声明,类型是pNode,要知道pNode表示的是类型的新名字,那么在类型本身还没有建立完成的时候,这个类型的新名字也还不存在,也就是说这个时候编译器根本不认识pNode。
解决这个问题的方法有多种:
1)、

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   struct  tagNode   
  2. {   
  3. char  *pItem;   
  4. struct  tagNode *pNext;   
  5. } *pNode;  
typedef struct tagNode
{
char *pItem;
struct tagNode *pNext;
} *pNode;

 
2)、

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   struct  tagNode *pNode;   
  2. struct  tagNode   
  3. {   
  4. char  *pItem;   
  5. pNode pNext;   
  6. };  
typedef struct tagNode *pNode;
struct tagNode
{
char *pItem;
pNode pNext;
};

 
注意:在这个例子中,你用typedef给一个还未完全声明的类型起新名字。C语言编译器支持这种做法。
3)、规范做法:

Cpp代码 复制代码
  1. struct  tagNode   
  2. {   
  3. char  *pItem;   
  4. struct  tagNode *pNext;   
  5. };   
  6. typedef   struct  tagNode *pNode;  
struct tagNode
{
char *pItem;
struct tagNode *pNext;
};
typedef struct tagNode *pNode;

 
3. typedef & #define的问题
有下面两种定义pStr数据类型的方法,两者有什么不同?哪一种更好一点?
typedef char *pStr;
#define pStr char *;
答案与分析:
通常讲,typedef要比#define要好,特别是在有指针的场合。请看例子:

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   char  *pStr1;   
  2. #define pStr2 char *;   
  3. pStr1 s1, s2;   
  4. pStr2 s3, s4;  
typedef char *pStr1;
#define pStr2 char *;
pStr1 s1, s2;
pStr2 s3, s4;

 
在上述的变量定义中,s1、s2、s3都被定义为char *,而s4则定义成了char,不是我们所预期的指针变量,根本原因就在于#define只是简单的字符串替换而typedef则是为一个类型起新名字。
#define用法例子:

Cpp代码 复制代码
  1. #define f(x) x*x   
  2. main( )   
  3. {   
  4. int  a=6,b=2,c;   
  5. c=f(a) / f(b);   
  6. printf( "%d //n" ,c);   
  7. }  
#define f(x) x*x
main( )
{
int a=6,b=2,c;
c=f(a) / f(b);
printf("%d //n",c);
}

 
以下程序的输出结果是: 36。
因为如此原因,在许多C语言编程规范中提到使用#define定义时,如果定义中包含表达式,必须使用括号,则上述定义应该如下定义才对:
#define f(x) (x*x)
当然,如果你使用typedef就没有这样的问题。
4. typedef & #define的另一例
下面的代码中编译器会报一个错误,你知道是哪个语句错了吗?

Cpp代码 复制代码
  1. typedef   char  * pStr;   
  2. char  string[4] =  "abc" ;   
  3. const   char  *p1 = string;   
  4. const  pStr p2 = string;   
  5. p1++;   
  6. p2++;  
typedef char * pStr;
char string[4] = "abc";
const char *p1 = string;
const pStr p2 = string;
p1++;
p2++;

 
答案与分析:
是p2++出错了。这个问题再一次提醒我们:typedef和#define不同,它不是简单的文本替换。上述代码中const pStr p2并不等于const char * p2。const pStr p2和const long x本质上没有区别,都是对变量进行只读限制,只不过此处变量p2的数据类型是我们自己定义的而不是系统固有类型而已。因此,const pStr p2的含义是:限定数据类型为char *的变量p2为只读,因此p2++错误。
#define与typedef引申谈
1) #define宏定义有一个特别的长处:可以使用 #ifdef ,#ifndef等来进行逻辑判断,还可以使用#undef来取消定义。
2) typedef也有一个特别的长处:它符合范围规则,使用typedef定义的变量类型其作用范围限制在所定义的函数或者文件内(取决于此变量定义的位置),而宏定义则没有这种特性。
5. typedef & 复杂的变量声明
在编程实践中,尤其是看别人代码的时候,常常会遇到比较复杂的变量声明,使用typedef作简化自有其价值,比如:
下面是三个变量的声明,我想使用typdef分别给它们定义一个别名,请问该如何做?
>1:int *(*a[5])(int, char*);
>2:void (*b[10]) (void (*)());
>3. doube(*)() (*pa)[9];
答案与分析:
对复杂变量建立一个类型别名的方法很简单,你只要在传统的变量声明表达式里用类型名替代变量名,然后把关键字typedef加在该语句的开头就行了。
>1:int *(*a[5])(int, char*);
//pFun是我们建的一个类型别名
typedef int *(*pFun)(int, char*);
//使用定义的新类型来声明对象,等价于int* (*a[5])(int, char*);
pFun a[5];
>2:void (*b[10]) (void (*)());
//首先为上面表达式蓝色部分声明一个新类型
typedef void (*pFunParam)();
//整体声明一个新类型
typedef void (*pFun)(pFunParam);
//使用定义的新类型来声明对象,等价于void (*b[10]) (void (*)());
pFun b[10];
>3. doube(*)() (*pa)[9];
//首先为上面表达式蓝色部分声明一个新类型
typedef double(*pFun)();
//整体声明一个新类型
typedef pFun (*pFunParam)[9];
//使用定义的新类型来声明对象,等价于doube(*)() (*pa)[9];
pFunParam pa;

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

(转)C++ typedef用法小结

目录 一、四个用途 二、两大陷阱 三、typedef 与 #define的区别 四、使用 typedef 抑制劣质代码 一、四个用途 用途一: 定义一种类型的别名,而不只是简单的宏替换。可以用作同时声明指针型的多个对象。比如: char* pa, pb; // 这多数不符合我们的意图,它只声明了一个指向字符变量的指针, // 和一个字符变量; 以下则可行: typedef char* PCHAR; // 一般用大写 PCHAR pa, pb; // 可行,同时声明了两个指向字符变量的指针

lyz0817的博客 257

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typedef用法小结(转)

Typedef 声明有助于创建平台无关类型,甚至能隐藏复杂和难以理解的语法。不管怎样,使用 typedef 能为代码带来意想不到的好处,通过本文你可以学习用 typedef 避免缺欠,从而使代码更健壮。 typedef 声明,

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typedef用法小结(转)

这两天在看程序的时候,发现很多地方都用到typedef,在结构体定义,还有一些数组等地方都大量的用到.但是有些地方还不是很清楚,今天下午,就想好好研究一下.上网搜了一下,有不少资料.归纳一下:来源一:Using typedef to Curb Miscreant Code       Typedef 声明有助于创建平台无关类型,甚至能隐藏复杂和难以理解的语法。不管怎样,使用 typedef

凤凰程序员的专栏 524

《转》typedef用法小结- -

typedef用法小结- - 这两天在看程序的时候,发现很多地方都用到typedef,在结构体定义,还有一些数组等地方都大量的用到.但是有些地方还不是很清楚,今天下午,就想好好研究一下.上网搜了一下,有不少资料.归纳一下: 来源一:Using typedef to Curb Miscreant Code Typedef 声明有助于创建平台无关类型,甚至能隐藏复杂和难以理解的语法.不管怎样...

weixin_34293911的博客 88

(转)(精)typedef用法小结

eliming 发表于 2006-3-20 13:46:00typedef用法小结- - 这两天在看程序的时候,发现很多地方都用到typedef,在结构体定义,还有一些数组等地方都大量的用到.但是有些地方还不是很清楚,今天下午,就想好好研究一下.上网搜了一下,有不少资料.归纳一下: 来源一:Using typedef to Curb Miscreant Co

云卷云舒 552

C++ typedef用法小结(转)

来源一:Using typedef to Curb Miscreant Code Typedef 声明有助于创建平台无关类型,甚至能隐藏复杂和难以理解的语法。不管怎样,使用 typedef 能为代码带来意想不到的好处,通过本文你可以学习用 typedef 避免缺欠,从而使代码更健壮。typedef 声明,简称 typedef,为现有类型创建一个新的名字。比如人们常常使用 ...

weixin_30274627的博客 74

转:结构体定义 typedef struct 用法详解和用法小结

typedef是类型定义的意思。typedef struct 是为了使用这个结构体方便。 具体区别在于: 若struct node {}这样来定义结构体的话。在申请node 的变量时,需要这样写,struct node n; 若用typedef,可以这样写,typedef struct node{}NODE; 。在申请变量时就可以这样写,NODE n; 区别就在于使用时,是否可以省去str

my_qingwwlong的专栏 350

C++ typedef用法小结(转自cnblogs漫步云端)

第一、四个用途 用途一: 定义一种类型的别名,而不只是简单的宏替换。可以用作同时声明指针型的多个对象。比如: char* pa, pb; // 这多数不符合我们的意图,它只声明了一个指向字符变量的指针,  // 和一个字符变量; 以下则可行: typedef char* PCHAR; // 一般用大写 PCHAR pa, pb; // 可行,同时声明了两个指向字符变量的指针

fpf880821的专栏 567

转 C/C++基础知识:typedef用法小结

第一、四个用途 用途一: 定义一种类型的别名,而不只是简单的宏替换。可以用作同时声明指针型的多个对象。比如: char* pa, pb; // 这多数不符合我们的意图,它只声明了一个指向字符变量的指针, // 和一个字符变量; 以下则可行: typedef char* PCHAR; // 一般用大写 PCHAR pa, pb; // 可行,同时声明了两个指向字符变量的指针 虽然: char *...

weixin_34319999的博客 124

结构体定义 typedef struct 用法详解和用法小结(转自http://blog.sina.com.cn/petertong200651)

typedef是类型定义的意思。typedef struct 是为了使用这个结构体方便。 具体区别在于: 若struct node {}这样来定义结构体的话。在申请node 的变量时,需要这样写,struct node n; 若用typedef,可以这样写,typedef struct node{}NODE; 。在申请变量时就可以这样写,NODE n; 区别就在于使用时,是否可以省去str

u014227949的专栏 621

【C语言】结构体定义 typedef struct 用法详解和用法小结

结构体定义 typedef struct 用法详解和用法小结 文章目录结构体定义 typedef struct 用法详解和用法小结0. 前言1. 首先:在C中定义一个结构体类型要用typedef:2. 其次:在c++中如果用typedef的话,又会造成区别:3. 掌握上面两条就可以了,不过最后我们探讨个没多大关系的问题4. C/C++中typedef struct和struct的用法5. 问答6. 用法小结 0. 前言 typedef是类型定义的意思。 typedef struct 是为了使用这个结构体方

weixin_44948467的博客 4万+
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