蓝桥杯:蛇形数组、曼哈顿距离

这篇博客探讨了如何解决在蛇形矩阵中计算两个楼号间最短移动距离的问题。首先解释了蛇形矩阵的排列规则,并通过实例展示了矩阵的形态。接着,分析了如何确定楼号所在的行和列,特别是对于蛇形矩阵,偶数行和奇数行的列号处理方式不同。最后,给出了AC代码实现,通过计算行差和列差来得到最短距离。输入和输出格式以及数据范围都有明确说明,示例给出了具体解答。

距离:

对蛇形矩阵的理解:

正常的二维矩阵:

蛇形矩阵:(奇数行反转)

题目:

题目描述

X星球居民小区的楼房全是一样的,并且按矩阵样式排列。

其楼房的编号为 1,2,3…当排满一行时,从下一行相邻的楼往反方向排号。

比如:当小区排号宽度为 6时,开始情形如下:

1  2  3  4  5  6
12 11 10 9  8  7
13 14 15 .....

我们的问题是:已知了两个楼号 m和 n,需要求出它们之间的最短移动距离(不能斜线方向移动)。

输入格式

输入共一行,包含三个整数 w,m,n,w 为排号宽度,m,n为待计算的楼号。

输出格式

输出一个整数,表示 m,n两楼间最短移动距离。

数据范围

1 ≤ w, m,n ≤ 10000,

输入样例:

6 8 2

输出样例:

4

 分析:

1、求行号

分析w = 6的时候:

每个数都减去1

(因为这样比较容易算行标)

让行号列号从0开始 ,这样行号会特别好算:

假设要求数为n的话:

(行号和列号都与最近的上图相对应)

行号: x1 = m / w ;

            x2 = n / w ;

2、求列号

假设正常二维数组的话求列号:

列号: y = m % w ,n % w;

若是蛇形数组的话:

正常二维数组列号为x的话,那么在蛇形数组下就是5 - x

由此可得出:

在蛇形数组中(奇数行)

y1 = w - 1 - m % w ;

y2 = w - 1 - n % w ;

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define inf 0x3f3f3f3f

using namespace std;

typedef long long ll;

int main()
{   
    int w,m,n;
    scanf("%d %d %d",&w,&m,&n);
    m --,n --;
    
    int x1 = m / w, x2 = n / w;
    int y1 = m % w, y2 = n % w;
    if(x1 % 2 == 1)  y1 = w - 1 - y1;
    if(x2 % 2 == 1)  y2 = w - 1 - y2;
    
    printf("%d",abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2));
    
    return 0; 
}

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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