RFID无人机读取器应用于油田读取率高达100%

加利福尼亚理工州立大学研究表明,RFID无人机读取器在油田环境中能以95%-100%的准确率读取RFID标签,改善了库存管理和资产追踪效率。Process Expert的无人机方案结合ThingMagic的高性能读写器,实现了高效读取,降低了传统盘点的人力成本和时间消耗。

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加利福尼亚理工州立大学(Cal Poly)研究项目发现,使用超高频RFID读取器的无人机可以以95%至100%的准确率读取附着在钢钻或公用管道的标签。这一耗时一年的研究在多个地点上进行了测试。

这些测试项目都有一个共同的特点:
RFID无人机读取器在宽广空间上空读取RFID标签。这些基于RFID的无人机方案是由Process Expert开发和销售的,适用于石油和天然气行业。该公司是由加利福尼亚理工州立大学工业与制造工程系教授Tali Freed于2007年创建的。

油田应用无人机RFID读取器读取率高达100%

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这个方案旨在从油田、存储场地或工地上采集设备库存数据,或者是跟踪在露天场地放牧的牛。

Freed说,该方案的读取率令人满意。无论使用无源RFID标签还是有源RFID标签,通过调整无人机的高度和速度,均可得到一个较为满意的读取率。这些测试项目旨在确定无人机是否可以有效读取库存或资产上的RFID标签。

油田通常需要存放成千上万的管件(用于钻井作业的钢管),这些管件存放在油田的不同区域,因此库存管理是一个非常耗时的工作。过去,人工盘点是油田员工唯.一的方法。

使用RFID无人机盘点技术,当读取器在标签标记物品范围内,便可实现读取。但是在一个大型的存储场地里,部署固定式RFID读写器并不现实,而定期使用手持式RFID读取器读取也很耗时。因此该团队预测无人机可以解决这一问题。

在首次测试期间,Cal Poly研究人员将Avery Dennison的RFID标签及Alien的Squiggle标签附着在几十个管帽或管道绝缘体上。该测试在Cal Poly的飞行研究测试中心进行。

该团

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