Zookeeper教程-5 选举机制

zookeeper默认的算法是FastLeaderElection，采用投票数大于半数则胜出

概念

服务器ID

比如有三台服务器，编号分别为1、2、3，编号越大在选择算法中权重越大

选举状态

• LOOKING 竞选状态
• FOLLOWING 随从状态，同步leader状态，参与投票
• OBSERVING 同步leader状态，不参与投票
• LEADING 领导者状态

数据ID

服务器中存放的最新数据version
值越大说明数据越新，在选举算法中数据越新权重越大

逻辑时钟

也叫投票次数，同一轮投票过程中的逻辑时钟是相同的。每投完一次票这个数据就会增加，然后与接收到的其他服务器返回的投票信息中的数值相比，根据不同的值做出不同的判断。

全新集群选举

假设目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1，2，3，4，5，按编号依次启动，它们的选举过程如下：

1. 服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其他机器还没有启动所以它收不到反馈信息，服务器1的状态一直属于LOOKING
2. 服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服务器的状态依然是LOOKING
3. 服务器3启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1，2交换信息，由于服务器3的编号最大所以服务器3胜出，此时投票数正好大于半数，所以服务器3成为领导者，服务器1，2称为小弟
4. 服务器4启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1，2，3交换信息，尽管服务器4的编号大，但之前服务器3已经胜出，所以服务器4只能成为小弟
5. 服务器5启动，后面的逻辑同服务器4成为小弟

非全新集群选举

对于运行正常的zookeeper集群，中途有机器down掉，需要重新选举时，选举过程就需要加入数据ID、服务器ID和逻辑时钟。

数据ID：数据新的version就大，数据每次更新都会更新version
服务器ID：就是我们配置的myid中的值，每个机器一个
逻辑时钟：这个值从0开始递增，每次选举对应一个值。如果在同一次选举中，这个值是一致的

这样，选举的标准就变成：

1. 逻辑时钟小的选举结果被忽略，重新投票
2. 统一逻辑时钟后，数据id大的胜出
3. 数据id相同的情况下，服务器id大的胜出

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