python每日算法 | 图文+生动实例详解桶排序

本文详细介绍了桶排序算法,包括其工作原理、实例解析和Python代码实现。通过学习,读者将理解如何在大数据范围内有效地进行排序,并了解到桶排序的时间复杂度和适用场景。

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前言

程序=数据结构+算法,算法是数学理论和工程实现的杂糅,是一个十分有趣神奇的学问。搞懂算法用另一种视角看编程,又会是一种全新的感受,如果你也在学习算法,不妨跟主任萌新超差一起学习,拿下算法!


系列文章目录

python每日算法 | 揭开计数排序的秘密

python每日算法 | 实例详解希尔算法与时间复杂度的讨论

python每日算法 | 分治法与归并排序,你还在担心被面试官问归并算法吗?


概述

本期的内容将介绍十大排序算法之桶排序,通过本期内容你将掌握桶排序如何用python实现。


目录

前言

系列文章目录

概述

超超python每日算法思维导图

桶排序

桶排序是什么

实例讲解

桶排序代码的实现

桶排序的时间复杂度

十大排序算法之九大算法


超超python每日算法思维导图

桶排序

桶排序是什么

在计数排序中,如果元素的范围比较大(比如1到1亿),那么如何改造算法?那么通过本期的桶排序就可以解决;

桶排序(Bucket Sort):首先将元素分在不同的桶中,再对每个桶中的元素排序。

实例讲解

我们得到如下列表元素,其中最大的值是49,接下来将对应的数放入不同的桶,放入桶的同时使用插入排序;进桶操作完成后,那么桶排序页基本完成了,随后将桶内元素提取出来。

桶排序代码的实现

def bucket_sort(lst, n=100, max_num=10000):  # 船体列表和最大值为10000

    buckets = [[] for _ in range(n)]  # 创建桶

    for var in lst:

        i = min(var // (max_num // n), n - 1)

        # 此时需要考虑如何进桶,i表示var放入几号桶里

        buckets[i].append(var)  # 把var加到桶里

        for j in range(len(buckets[i]) - 1, 0, -1):  # 通过插入排序排序桶内元素

            if buckets[i][j] < buckets[i][j - 1]:

                buckets[i][j], buckets[i][j - 1] = buckets[i][j - 1], buckets[i][j]

            else:

                break

    sorted_lst = []

    for buc in buckets:

        sorted_lst.extend(buc)

    return sorted_lst



import random

lst1 = [random.randint(0, 10000) for i in range(100000)]

# print(lst1)

lst1 = bucket_sort(lst1)

print(lst1)

# 结果

# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,......]

注:本次代码对于进桶后的排序可以进行优化

桶排序的时间复杂度

桶排序的表现取决于数据的分布。也就是需要对不同数据排序时采取不同的分桶策略。 平均情况时间复杂度:O(n+k)

最坏情况时间复杂度:O(n2k)

空间复杂度:O(nk)

十大排序算法之九大算法

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