hibernate事物问题-- Executing an update/delete query

最新推荐文章于 2023-01-05 16:31:00 发布
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#hibernate #数据库 #string

本文探讨了Hibernate框架中不同类型的查询操作如何影响事务管理。在自然查询中，更改可以暂时保存在缓存中，而通过createNativeQuery执行更新则需立即提交事务。
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hibernate在系统查询(update)而不是自然查询可以不开启事物，将更改放在缓存中，之后在提交事物
，但是在createNativeQuery(string).executeUpdate()必须开启事物，因为这个不能将更改放到缓存中，所以必须马上进行提交从而对数据库进行改变

NativeQuery q = hibernate.base.hibnatemeth.getInstance().getSession().createNativeQuery("insert into STUD_GB_STUD");
            hibernate.base.hibnatemeth.getInstance().getSession().beginTransaction();
            q.executeUpdate();

只有这样，才能正常的提交事物，同时可以使用Spring的@Transaction Spring会帮助你开启事物

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<think>我们正在处理一个JPA异常：TransactionRequiredException，它发生在执行更新或删除查询时。根据提供的引用，我们可以总结出以下关键点： 1. 异常信息明确指出：在执行更新/删除查询时，需要事务（TransactionRequiredException）。 2. 引用[3]中展示了一个使用Spring Data JPA的Repository接口的例子，其中定义了一个更新方法`modifyHouseId`，该方法使用了`@Modifying`和`@Query`注解（使用原生SQL）。 3. 根据异常原因，问题在于没有在事务上下文中执行更新操作。 解决方案： - 在Spring Data JPA中，执行更新或删除操作的方法必须在事务中运行。因此，我们需要为这个方法添加事务管理。 具体步骤： 1. 在Repository的方法上添加`@Transactional`注解。这个注解可以来自`javax.transaction.Transactional`或`org.springframework.transaction.annotation.Transactional`。通常，我们使用Spring的`@Transactional`注解，因为它提供了更多的配置选项。 2. 确保事务管理器已经配置好。在Spring Boot项目中，通常会自动配置事务管理器。 3. 在Service层调用Repository的更新/删除方法时，确保调用方法也在事务上下文中。通常，我们会在Service层的方法上添加`@Transactional`，这样整个方法就会在一个事务中执行。 根据引用[3]中的代码，Repository中已经尝试使用了`javax.transaction.Transactional`，但可能注解的位置或方式不正确。正确的做法应该是： - 在Repository接口的方法上使用`@Transactional`（通常使用Spring的包）和`@Modifying`。 修改后的代码示例： ```java import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; @Repository public interface CostRepository extends JpaRepository<Cost, Integer>, JpaSpecificationExecutor<Cost> { @Modifying @Transactional // 添加Spring的事务注解 @Query(nativeQuery = true, value = "update cost u set u.house_id = ?1 where u.cost_id = ?2") int modifyHouseId(Integer houseId, Integer costId); } ``` 注意： - `@Transactional`注解可以加在接口方法上，也可以加在实现该接口的类的方法上（如果有实现类的话）。在Spring Data JPA中，我们通常直接加在Repository接口的方法上。 - 使用`@Transactional`注解时，确保它是从`org.springframework.transaction.annotation`包导入的。 另外，如果Service层已经有一个事务（比如在Service方法上使用了`@Transactional`），那么Repository方法可以不必再添加`@Transactional`，因为事务会传播。但是，为了明确和避免遗漏，建议在Repository的更新/删除方法上也加上`@Transactional`。 如果仍然出现问题，检查事务管理器的配置，确保事务管理正常工作。 总结：解决此异常的关键是为执行更新/删除操作的Repository方法添加事务支持。 §§相关问题§§ 1. 为什么JPA执行更新/删除操作需要事务？ 2. Spring Data JPA中`@Modifying`注解的作用是什么？ 3. 如何配置Spring Boot中的事务管理器？</think>### 解决 JPA 中 `TransactionRequiredException` 异常 当在 Spring Data JPA 中执行更新/删除操作时遇到 `javax.persistence.TransactionRequiredException: Executing an update/delete query` 异常，核心原因是**未在事务上下文中执行修改操作**。以下是完整解决方案： #### 解决方案步骤 1. **添加事务注解** - 在 Repository 接口的更新/删除方法上添加 `@Transactional` 注解 - 使用 Spring 的注解：`import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;` 修正后的代码示例： ```java @Repository public interface CostRepository extends JpaRepository<Cost, Integer> { @Modifying @Transactional // 关键注解 @Query(nativeQuery = true, value = "UPDATE cost u SET u.house_id = ?1 WHERE u.cost_id = ?2") int modifyHouseId(Integer houseId, Integer costId); } ``` 2. **确保注解位置正确** - `@Transactional` 必须直接修饰 **数据修改方法**（如 `update/delete`） - 若在 Service 层调用，需在 Service 方法上添加注解： ```java @Service public class CostService { @Transactional // 在调用层添加事务 public void updateHouseId(Integer houseId, Integer costId) { costRepository.modifyHouseId(houseId, costId); } } ``` 3. **检查注解来源（重要）** - 使用 `org.springframework.transaction.annotation.Transactional`（Spring 提供） - 而非 `javax.transaction.Transactional`（JPA 标准，在 Spring 中可能不生效）[^3] 4. **配置事务管理器（Spring Boot 自动配置）** - 确认项目已启用事务管理（通常包含在 `@SpringBootApplication` 中） - 检查依赖是否包含：`spring-boot-starter-data-jpa` #### 根本原因说明 JPA 规范要求所有修改操作（`UPDATE/DELETE`）必须在事务中执行。Spring 通过 `@Transactional` 注解实现： - 创建数据库连接的事务边界 - 管理事务的提交/回滚 - 确保操作原子性 未添加该注解时，JPA 会拒绝执行修改操作并抛出 `TransactionRequiredException`[^1][^2]。 #### 最佳实践建议 1. **事务传播策略**：默认 `REQUIRED` 即可（存在事务则加入，无则新建） 2. **只读事务**：查询方法使用 `@Transactional(readOnly = true)` 提升性能 3. **异常回滚**：添加 `rollbackFor` 属性定义回滚条件 ```java @Transactional(rollbackFor = Exception.class) ``` > **注意**：如果使用原生 SQL（如示例中的 `nativeQuery=true`），仍需事务注解，因为事务控制发生在 JPA 层面而非 SQL 层[^3]。
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