ARTS 2019 02 16 (18)

最新推荐文章于 2025-02-21 17:55:56 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-21 17:55:56 发布 · 184 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Leetcode 同时被 3 个专栏收录

85 篇文章

订阅专栏

编程日记

68 篇文章

订阅专栏

ARTS

49 篇文章

订阅专栏

本文分享了一个程序员自我提升的ARTS计划实践，包括LeetCode算法题的解析，如有效的完全平方数和根据字符出现频率排序，对Java并发框架的综述，以及编码技巧和学习方法的分享。

ARTS
Algorithm：每周至少做一个leetcode的算法题;
Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章；
Tip/Tech：学习至少一个技术技巧；
Share：分享一篇有观点和思考的技术文章；

Algorithm

367. 有效的完全平方数

https://leetcode-cn.com/problems/valid-perfect-square/
这道题用的是非常的规矩的二分查找，其实这个思路不难，难的是你需要正确的写出二分查找。
写二分查找要注意几个要点：
（1）循环条件：left <= right。
（2）mid 的取值（中点的取值）：如果是

int mid = (left + right) / 2;

如果left 和 right 比较大的话，那么就会出现溢出的情况，所以我们需要用

int mid = left + (right - left) /2;

这样就是不错的改进的方法。如果把性能优化到极致的话：

int mid = left + ((right - left) >> 1);

这个就是最好的写法了

（3）left 和 right的更新

left = mid + 1, right = mid + 1；

class Solution {
    public boolean isPerfectSquare(int num) {
        boolean res = false;
        int left = 1;
        int right = num;
        while (left <= right) {
            int mid = left + ((right - left) >> 1);
            if (mid == num / mid && num % mid == 0) {
                return true;
            } else if (mid < num / mid) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return res;
    }
}

反正写二分查找的时候注意好以上的三个要点，就容易了

451. 根据字符出现频率排序

https://leetcode-cn.com/problems/sort-characters-by-frequency/
这题真的我学艺不精，不晓得如何融会贯通集合中的几个函数，其实解题的思路非常简单的，就是吧字母的出现收集一下，然后就根据数据量的大小输出就好了，但是如果对这些排序啊不熟悉，那就是很难。
Show The Code:

class Solution {
    public String frequencySort(String s) {
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int len = s.length();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            char tempChar = s.charAt(i);
            if (map.containsKey(tempChar)) {
                map.put(tempChar, map.get(tempChar) + 1);
            } else {
                map.put(tempChar, 1);
            }
        }
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        ArrayList<Map.Entry<Character, Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
        list.sort(new Comparator<Map.Entry<Character, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<Character, Integer> o1, Map.Entry<Character, Integer> o2) {
                return o1.getValue().compareTo(o2.getValue());
            }
        });
        for (Map.Entry<Character, Integer> item : list) {
            int lenTemp = item.getKey();
            for (int i = 0; i < lenTemp; i++) {
                res.append(item.getKey());
            }
        }
        return res.toString();
    }
}

思路真的简单，但是实操起来，没有点编码能力写不出来的。

Review

https://dzone.com/articles/a-birds-eye-view-on-java-concurrency-frameworks-1
A Bird’s-Eye View on Java Concurrency Frameworks
全局来看，Java的并发的框架
对几种现在Java流行的并发框架做了简单的介绍，以及简单的测试