No module named ‘sklearn.model_selection‘ 解决方法

原创 于 2024-04-09 16:53:00 发布 · 253 阅读 · 0 ·
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#scikit-learn

本文指导如何在Python项目中，将名为sklearn的文件重命名为其他名称，以避免命名冲突或提升代码清晰度。

可能你的py文件名是sklearn,将其修改为其他文件名就可以了.

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ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’
01-20
现在应该使用 sklearn.model_selection from sklearn.model_selection import train_test_split 就可以成功 # 1. Importing the libraries import numpy as np import pandas as pd # 2. Importing dataset ...
成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.grid_search‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
08-28 1万+
成功解决ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.grid_search' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.grid_search' 解决思路 未找到模块错误：没有名为'sklearn.grid_search' 解决方法 将 from sklea...
【Anaconda——问题篇】： 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError: No module named model_selection
Lily_9的博客
05-19 2562
参考：https://blog.csdn.net/hh12211221/article/details/54375387 在运行python项目时，报错ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'，   问题原因 在anaconda中通过如下命令查看sklearn的版本： in: sklearn.version out:’...
【机器学习】出现No module named 'sklearn.model_selection'如何解决&清华源的设置
qq_39912554的博客
10-07 9196
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ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'
香墨里的博客
12-19 936
问题： 运行python代码时报错 ImportError: No module named ‘sklearn.model_selection’原因： scikit-learn的版本太低。 在anaconda中通过命令行 conda list 查看sklearn的版本为 0.17.1，而 sklearn.model_selection 是 sklearn 版本 0.18.1 以上的。解决办法：
python:ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'
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10-15 2729
遇到类似的导入包出错问题，可以考虑升级安装的包； 使用系统推荐的升级命令 python -m pip install --upgrade pip 下一条命令升级的版本更高 pip install --upgrade pip 添加user权限升级numpy包 pip install --user --upgrade numpy 最重要的是升级scikit-learn包 pip ins...
错误：ImportError：No module named 'sklearn.model_selection‘
weixin_41650458的博客
11-12 1237
                            无论怎样，都不要忘记微笑！愿你成为自己的太阳，无须借助谁的光！ 刚开始，对于神经网络这个黑匣子，一直保持不认可，不接受的态度，而这一切的根源就在于它的可解释性太差，你搞不懂它为什么实验性能好？而神经网络实验性能的好坏又与参数有着很大的关系，此时，调参成为了重中之重，感觉有点舍本逐末的意思！ 调参大家普遍采用grid search算法，之前...
No module named sklearn.model_selection
12-06
出现"No module named sklearn.model_selection"这个错误，通常是因为你的Python环境中没有安装scikit-learn库，或者安装的版本过低。scikit-learn是一个常用的机器学习库，其中的model_selection模块用于模型选择和...
No module named 'sklearn.model_selection'
最新发布
02-24
### 解决 `No module named 'sklearn.model_selection'` 错误的方法 当遇到 `No module named 'sklearn.model_selection'` 这样的错误时，通常有两种可能的情况：一是 scikit-learn 版本较低不支持该模块；二是当前...
No module named 'sklearn.model_selection'问题解决
weixin_34268169的博客
03-17 532
想学习一下GridSearchCV，但是报错：No module named 'sklearn.model_selection' 后来在Anaconda Prompt里输入：conda list,发现sklearn版本是0.17.0，太低了 更新又出现问题 一开始输入：conda update scikit-learn报错 最后使用：pip install -U scikit-learn 成功更新...
python下运行import sklearn.model_selection 出错ImportError: No module named model_selection解决方法
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samoyan的博客,记录技术成长~
02-22 2万+
from sklearn import datasets, svm from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix iris = datasets.load_iris() X = iris.data[:, :2] y = iris.target
No model named“sklearn.model_selection” 处理方式
sinat_17018891的博客
11-21 638
调用train_test_split 时出现报错，显示没有此类“sklearn.model_selection” 即 No model named“sklearn.model_selection” 网上搜了很多，提示是我skearn的版本是0.17，只有0.18的才可有sklearn.model_selection 故做升级，经过conda update 以及pip update 之后都没有成功 之后经友人建议采取以下措施，调用成功。 把库换成 sklearn.cross_validatio..
No module named ‘sklearn.model_selection解决办法
dddmm123456的博客
12-22 1569
在python中运行导入以下模块 from sklearn.model_selection import train_test_split 出现错误： No module named ‘sklearn.model_selection 运行 Anaconda Prompt，输入conda list 查看各种库的版本，发现 0.17.1的版...
解决报错：ImportError: No module named model_selection
csdnliu123的博客
06-18 449
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xiaoming1999的博客
11-02 3631
今天在写代码导入from sklearn.model_selection import train_test_split包的时候，突然出现了No module named 'sklearn.model_selection。出现这个错误的原因是scikit- learn 的版本过低。 解决办法： 打开Anaconda Prompt,输入命令conda update scikit-learn 输入完成后，加载会出现一些选项，输入y。 如上图出现了COMPLETE，代表下载完成，重新启动Jup...
ImportError: No module named sklearn.model_selection
com_fang_bean的博客
06-19 399
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01-28 6833
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