看笔迹识国籍?一起来看AI加持下的笔迹识别进化之路

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笔者高中时期,班里有一条完整的“假条产业链”。有人负责在外面打印店打印假条,有人负责模仿政教处主任签字,有人负责模仿班主任签字,还有人负责画政教处的印章。几个人功夫了得,每张假条5毛钱,出门成功率几乎高达百分之百。


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当然,有人造假就有人打假。不知是谁走漏了风声(很可能是班主任安排的内奸),在某一个时间节点门卫突然开始严查假请假条,重点识别我们班的“工业流水产品”,导致出门成功率直线下降。假条没了市场,几个人又怕被查到,于是金盆洗手,火热的假条交易从此就落下了帷幕。此后沉渣虽又泛起了几次,但再也成不了气候了。


这充分说明,造假,尤其是笔迹造假这事儿其实挺简单的,但要不认真看的话也很难辨别真伪。学生尚且能如此,遑论那些专业的笔迹造假人员,签字、印章造假之事更是层出不穷。自然,在识别笔迹这件事儿上,人们也是下足了功夫。


分辨真假:

传统笔迹识别的力之所及


笔迹识别其实是一件难度很高的事情。当然,这里讨论的主要是涉及到重要利

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