如何在 Tableau 中利用 Python 的力量？

最新推荐文章于 2025-01-21 23:12:10 发布

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本文介绍了如何在 Tableau 中利用 TabPy API 运行 Python 代码，实现与 Python 的集成，从而在可视化中运用机器学习库。TabPy 使得在 Tableau 中调用 Python 脚本变得简单，支持安装自定义 Python 库，便于数据分析团队分享和使用模型。通过实例展示了如何设置 TabPy 环境、在 Tableau 中连接 TabPy 以及创建计算字段进行情感分析。

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2016 年， Tableau 便发布了 TabPy 的试用版本，一个可以在 Tableau 工作簿中运行 Python 代码的新 API 。当你通过 Tableau 使用 TabPy 时，你可以在 Python 中定义计算字段，从而在你的可视化作品中充分挖掘大量机器学习库的潜力。

这个在 Tableau 中与 Python 的集成应用，为用户提供了强大的解决方案。例如，它只需几行 Python 代码就能得到一个线上零售商所售商品的情感分析。然后你可以在 Tableau 中从很多方面探索获得的结果。

你可能只想看到负面评价并且希望理解这些内容背后的原因。你可能想得到一个顾客列表，并与他们联系。或者你可能想可视化整体情绪随时间变化的情况。

R/Python 整合：Rserve/TabPy Server

你可以很容易在电脑上或者远程服务器上安装 TabPy 服务器。在 Tableau Desktop 中，通过点击帮助 > 设置与性能 > 管理外部服务连接，在其中输入服务 URL ，你就可以完成配置。然后你可以使用 Python 脚本作为 Tableau 中计算字段的一部分，就像从 Tableau 8.1 开始你可以利用 R 的那样。