学习笔记(11):Python数据清洗实战-数据离散化

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26990/361136?utm_source=blogtoedu

数据离散化就是分箱

• 一般分箱方法：等频分箱；等宽分箱
• 函数pd.cut(x,bins=,right=True,labels)
•       .value_counts()    计算频数,y
•          ..plot(kind='bar')    柱状图
•       .hist()

k=5

w=1.0 * i/k  for i in range(k+1）

 

等频分断2种：一种是pd.qcut(df['price',q=w,labels=range(5));

另外先计算分割点，并处理最大值最小值，pd.cut()