有一个二维数组. 数组的每行从左到右是递增的,每列从上到下是递增的. 在这样的数组中查找一个数字是否存在。 时间复杂度小于O(N)

本文介绍了一种在二维递增数组中查找特定数值的方法,并详细解释了如何通过优化算法达到低于O(N)的时间复杂度。文章通过实例展示了具体的实现过程。

题目是这样的:有一个二维数组,数组的每行从左到右是递增的,每列从上到下是递增的.

在这样的数组中查找一个数字是否存在。要求:时间复杂度小于O(N);

在这里我说一下我解题的各种逻辑和方法。


一看到这个题目,最开始的时候,我是这样想的:利用循环直接遍历数组中的每一个数就行了呀!

可是后面发现如果这个数组变得非常大的话(假如是10*10的数组,要找的数在最后一个),那它的时间复杂度就是O(n)。

这还是建立在一层循环的基础上,所以说这种方法不可行。


然后,我把递增想成了这样一个数组:


然后我把问题还是放在了对角线上,是这样想的:



紧接着我就又考虑行和列的问题:

(其实题目很简单呀,本来只是一个递增数组问题,演变成时间复杂度问题,紧接着演变成递增无序数组问题,

再然后又成了递增无序矩形数组问题,还要考虑时间复杂度。内心相当的抓狂呀!!!)

要考虑行和列,还不想那么复杂,我就想着能不能把一行或者一列删了,不就变成正方形了么。

就着这个思路,办法就来了(刚开始一直在想着去掉一列来着尴尬):



最后我们考虑这个数字存不存在的问题,如果存在,返回1,不存在,返回0。

思路清楚了,代码也就出来了:

#include<stdio.h>
#include<windows.h>
int Find(int arr[4][4], int rows, int cols, int num)
{
		int result = 0;
		int row = 0;
		int col = cols - 1;
		while (row < rows && col >= 0)
		{
			if (arr[row][col] == num)
			{
				result = 1;
				break;
			}
			else if (arr[row][col] > num)
			{
				--col;
			}
			else
			{
				++row;
			}
		}
	return result;
}
int main()
{
	int arr[4][4] = { {1, 3, 5, 8},{2, 4, 6, 9},{4, 5, 8, 10},{5, 7, 9, 11} };
	printf("%d\n", Find(arr, 4, 4, 7));
	system("pause");
	return 0;
}


程序运行结果:





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