TensorFlow报错：ValueError The passed save_path is not a valid checkpoint

TensorFlow加载训练好的模型报错，提示加载路径没有有效的checkpoint文件。

加载模型函数定义如下：

def load_ckpt(ckpt_dir, ckpt_file):
    loader = tf.train.Saver()
    if ckpt_file is not None:
        ckpt = ckpt_dir + '/' + ckpt_file
    else:
        ckpt = ckpt_dir

    loader.restore(self.sess, ckpt)

模型文件如下：

 检查代码后发现，上述模型文件在保存时，地址使用了文件名称，此时使用 restore()函数加载模型，直接使用地址将会报错。

使用tf.train.latest_checkpoint()函数可以解决，修改后如下：

loader.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint(ckpt))

模型成果加载！

                                                                                                            （仅用于个人学习过程记录）