Leetcode 1905. Count Sub Islands-优快云博客

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博主Tyan分享了如何使用广度优先搜索（FloodFill）解决子岛屿问题，通过队列实现从矩阵二中的1开始搜索，标记已访问区域并判断是否为矩阵一的子岛屿。这是一篇关于算法实现与数据结构的实用教程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. Description

Count Sub Islands

2. Solution

**解析：**Version 1，以第二个矩阵中碰到的1作为起点，然后使用广度优先搜索找到所有相邻的1，即一个岛屿，并将所有岛的坐标保存到队列中(值为1的坐标)，将矩阵二中搜索的点对应的值设为2，防止重复搜索，搜索过程中需要同时检查搜索的点是否是矩阵一种的岛屿，如果不是，将标志位设为False，最后根据标志位判断是否是矩阵一种的子岛屿。搜索过程其实就是Flood Fill算法。

Version 1

class Solution:
    def countSubIslands(self, grid1: List[List[int]], grid2: List[List[int]]) -> int:
        m = len(grid1)
        n = len(grid1[0])
        count = 0
        queue = collections.deque()
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if grid2[i][j] == 1:
                    queue.append((i, j))
                    count += self.subIslands(queue, grid2, grid1)     
        return count

    
    def subIslands(self, queue, grid, check):
        m = len(grid)
        n = len(grid[0])
        flag = True
        while queue:
            x, y = queue.popleft()
            if check[x][y] == 0:
                flag = False
            if x > 0 and grid[x-1][y] == 1:
                grid[x-1][y] = 2
                queue.append((x-1, y))
            if y > 0 and grid[x][y-1] == 1:
                grid[x][y-1] = 2
                queue.append((x, y-1))
            if x < m-1 and grid[x+1][y] == 1:
                grid[x+1][y] = 2
                queue.append((x+1, y))
            if y < n-1 and grid[x][y+1] == 1:
                grid[x][y+1] = 2
                queue.append((x, y+1))    
        if flag:
            return 1
        else:
            return 0