TensorFlow问题:Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed

【rPPG】基于多光谱摄像头的非接触式睡眠血氧监测系统(传统建模方法解析) 本文深入解析了基于多光谱摄像头的非接触式睡眠血氧监测系统,重点探讨了rPPG技术的原理、硬件设计及传统建模方法。通过多光谱摄像头捕捉皮肤微弱光学变化,实现医疗级精度的心率和血氧监测,特别适合长期睡眠监测场景。文章详细介绍了摄像头选型、照明系统设计以及PBV模型等核心技术,并对比了与传统传感器的性能差异。 阅读详情

在做dncnn的改写时,遇到这个问题,参考博客https://blog.youkuaiyun.com/manduner/article/details/82258681,问题得到解决。

ps:载自博客

再者表达下我从网上查找这类错误的经历,在google中快搜上述错误,确实会搜到一些解决办法,主流办法主要有两种:

(1)通过 with tf.variable_scope('scope',reuse=True),给不同的RNN模型定义不同的作用域

(2)在代码中写上 tf.reset_default_graph()
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【浅读论文-红外和可见光图像融合-CNN】Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework 1.这篇是2018年ICPR会议上发表的一篇文章1。博主个人觉得这算比较早期在VIF(红外光和可见光图像融合)中加入了深度学习这一模型的论文。2.这篇文章并不是完全使用深度学习的模型,模型主体在图像分解和融合仍然采用传统的方法,只有其中一个分支在特征提取和重建方面用到了VGG网络。3.论文地址4.代码地址本文提出了基于深度学习框架的一种新算法。本文提出使用下述论文中Image fusion with guided filtering2中的分解方法将源图像分解为基本部分和细节内容。 阅读详情

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下一篇: tensorflow中tf.nn.conv2d中padding=same和padding=valid的区别
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