TensorFlow问题：Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed

最新推荐文章于 2021-07-13 00:01:37 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-13 00:01:37 发布 · 437 阅读

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在进行DnCNN模型改写时，遇到变量重复定义的问题，本文分享了两种有效解决方案：一是通过'tf.variable_scope'定义不同作用域；二是使用'tf.reset_default_graph()'重置默认图。这两种方法能帮助解决在深度学习项目中常见的变量冲突问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在做dncnn的改写时，遇到这个问题，参考博客https://blog.youkuaiyun.com/manduner/article/details/82258681，问题得到解决。

ps：载自博客

再者表达下我从网上查找这类错误的经历，在google中快搜上述错误，确实会搜到一些解决办法，主流办法主要有两种：

（1）通过 with tf.variable_scope('scope',reuse=True)，给不同的RNN模型定义不同的作用域

（2）在代码中写上 tf.reset_default_graph()
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