rocketMq、rabbitMq和kafaka的区别

最新推荐文章于 2025-05-09 09:00:45 发布
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#rabbitmq #RocketMq

博客可能围绕RabbitMQ和RocketMQ展开，这两种消息队列在信息技术领域应用广泛，可用于实现异步通信、解耦系统等功能。

在这里插入图片描述

（表格详细对比）Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点
小小鱼儿小小林的博客
04-22 761
对于需要处理高吞吐量数据的互联网公司，Kafka可能是更好的选择；而对于企业内部应用，ActiveMQ可能更加合适。RabbitMQ和RocketMQ则适用于需要高可靠性和一定程度的并发处理能力的场景。
RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比
soledede
11-15 1582
业界对于消息的传递有多种方案和产品，本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比， 在应用场景方面， RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。 kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。 1)在...
kafaka与rabbitmq
CherryXieのblog
05-15 545
RabbitMQ和Kafka是两个不同的消息队列系统，它们在设计理念、应用场景和功能特性上有一些区别。
谈谈kafaka的并行处理，顺带讲讲rabbitmq
CherryXieのblog
06-21 1318
Kafka 是一个分布式流处理平台,它支持高效的并行处理。
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
qq_36176028的博客
06-27 2733
消息队列即 Message+Queue，消息可以说是一个数据传输单位，它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据；队列（Queue）是一种 FIFO（先进先出）的数据结构，编程语言一般都内置(内存中的)队列实现，可以作为进程间通讯（IPC）的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式：生产者生产消息放到队列中，消费者从队列里面获取消息消费。
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
qq_44700578的博客
08-07 8018
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别，设计目标、适用场景、吞吐量、消息存储和持久化、可靠性、集群负载均衡
消息队列选型（RabbitMq、RocketMq、Kafaka）
简单简单小白
04-19 1753
当引入消息队列时，常见的选择包括ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ和RocketMQ。然而，近年来，ActiveMQ的活跃度已经下降，很多公司已经不再使用这款消息队列中间件，因此在比较中不再涉及该产品。其实如果一般来说你业务使用mq，对消息的安全性要求较高，选择RocketMq；如果对于一些使用mq数据量比较大的场景，比如日志相关的，对消息的丢失要求不高的情况下，选择kafaka。
【Spring Cloud Alibaba】消息驱动 Kafka RocketMQ RabbitMQ Stream
Vincent Vic
06-20 1186
【Spring Cloud Alibaba】消息驱动 Kafka RocketMQ RabbitMQ Stream SpringCloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。通过使用SpringCloud Stream，可以有效简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让开发人员有更多的精力来关注核心业务.........
消息中间件（RocketMQ、Kafka、RabbitMQ）：选型全攻略
weinichendian的博客
05-09 825
消息中间件（MQ）在系统开发中扮演着至关重要的角色，特别是在解决模块间强耦合、任务处理效率低及流量高峰期系统崩溃等问题上。本文深度剖析了MQ的选型、实战应用及避坑指南，帮助开发者轻松驾驭分布式系统开发。文章首先介绍了MQ的三大价值：解耦、异步和削峰填谷，接着对比了三大主流MQ（RocketMQ、Kafka、RabbitMQ）的性能和适用场景，并提供了选型建议。此外，文章还探讨了MQ在电商系统、日志收集和实时计算等场景中的实际应用，并分享了使用规范、运维监控和性能优化等方面的避坑指南。最后，文章强调了MQ作为
rabbitmq和rocketmq和kafaka 的优缺点
最新发布
06-14
### RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的优缺点对比分析 #### ### 1. RabbitMQ 的优缺点 - **优点**： - 支持多种协议（如 AMQP、STOMP、MQTT 等），适合需要跨协议通信的场景[^3]。 - 提供灵活的消息路由功能，支持...
消息队列黄金三剑客：RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面对决，谁是最佳选择？
Hanko的专栏
07-10 7019
RocketMQ Console：RocketMQ官方提供了一个Web控制台，称为RocketMQ Console。它提供了一个可视化界面，用于管理和监控RocketMQ集群的各个方面，包括Topic、消费者组、消息查询、性能统计等。RabbitMQ Web管理界面：RabbitMQ自带一个Web管理界面，可以通过浏览器访问。它提供了直观的用户界面，可以查看和管理RabbitMQ服务器的各个方面，包括队列、交换机、绑定、用户权限等。它提供了集群状态的实时监控、主题和分区的管理、消费者组的管理等功能。
【消息中间件】详解三大MQ：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
热门推荐
BugMan的博客
09-07 2万+
一文详解三大MQ，RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，各自的使用、原理和适用场景。
多维度对比后选择适合的消息队列：Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ
BXA
05-03 2427
消息队列系统是一种在分布式环境中进行系统间通信的方法，通过将应用程序解耦并使异步通信成为可能: 可靠性：在将消息发送到队列之后，它将保留在该队列中直到被消费者读取，从而确保应用程序间消息的传递 异步通信：由于消息队列系统的异步通信机制，开发人员可以编写并发代码，并在应用程序间传递数据 解耦：通过将相互依赖的组件分成可靠、分散的服务，可以同时降低运行成本和提高可维护性 可拓展性：通过将应用程序连接到消息队列并成为生产者或消费者，可以轻松地拓展到多台服务器
RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的区别（超级详细）
callback_优快云的博客
04-27 2566
综上所述，RabbitMQ 因其灵活的消息模型和低延迟，在对消息处理灵活性和即时性要求高的场景中表现出色；RocketMQ 凭借高吞吐量、低延迟以及对事务和顺序消息的良好支持，在电商、金融等大规模且对消息可靠性和顺序性要求严格的领域应用广泛；Kafka 则在大数据实时处理、日志采集与分析等需要处理海量数据和高吞吐量的场景中具有明显优势。在选择使用时，需根据具体业务场景的需求、性能要求、数据规模以及技术团队的能力和经验等因素综合考量，从而确定最适合的消息队列系统。
2024年最新RocketMQ与Kafka架构深度对比_kafka与rocketmq多方面剖析，2024年最新实践出真知
2401_84615578的博客
05-14 1935
面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
RocketMQ及和Kafka的区别
weixin_44519337的博客
02-10 3342
但是当topic变多了，Kafka下的partition也会增多，对应的segment文件也会变多，同时写多个topic下的partition就相当于写多个文件，不同的topic下的文件存放在磁盘的不同地方，这样的话即使segment内部是顺序写，但是针对于不同topic下的文件是随机写。消费消息是有可能失败的，失败后一般可以设置重试，如果多次重试失败，RocketMQ会将消息放在一个专门的队列中，方便我们单独做处理，这种专门存放失败消息的队列就是死信队列，kafka不支持，需要程序员实现。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息中间件的对比 —— 消息发送性能-转自阿里中间件
2401_84010901的博客
04-17 828
小编精心为大家准备了一手资料以上Java高级架构资料、源码、笔记、视频。Dubbo、Redis、设计模式、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术【附】架构书籍BAT面试的20道高频数据库问题解析Java面试宝典Netty实战算法BATJ面试要点及Java架构师进阶资料《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！
如何解决RocketMq消息积压？为什么Kafka性能比RocketMq高？它们区别是什么？
qq_33650333的博客
10-22 1154
Kafka和RocketMQ作为两款流行的消息中间件，各自具有独特的特点和优势。
kafka入门到跑路
m0_60719739的博客
11-10 176
客户端通过调用 kafka 的消息发送者发送消息时，消息会首先存入到一个双端队列中，双端队列中单个元素为 ProducerBatch，表示一个发送批次，其最大大小受参数 batch.size 控制，默认为 16K。Kafka 在消息发送端另外一个特点是引入了双端缓存队列，Kafka 无处不在追求批处理，这样显著的特点是能提高消息发送的吞吐量，但与之带来的是增大消息的响应时间，并且带来了消息丢失的可能性，因为 Kafka 追加到消息缓存后会返回成功，如果消息发送方异常退出，会带来消息丢失。
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