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RSS订阅原创 KNN实现(Python)
kNN算法是一种分类算法，对于给定标签的训练集，计算新数据与训练集示例的距离，统计最近的k个示例，如果多数属于某一类，则新示例属于该类。1.自定义函数实现kNN算法import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets 准备数据iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target X_t
2023-02-01 20:56:19
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原创 Object Detection(CV3)
一：背景减法 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值是符合随机概率分布的。由于摄像机在采集图像的过程中，会不可避免地引入噪声，这些灰度值以某一个均值为基准线，在附近做一定范围内的随机振荡，这种场景就是所谓的“背景”。 背景减法(Background subtraction)是当前运动目标检测技术中应用较为广泛的一类方法，它的基本思想和帧间差分法相类似，都是利用不同图像的差分运算提取目标区域。不过与帧间差分法不
2023-02-01 20:34:40
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空空如也
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