googe.fun问题汇总

原有谷歌镜像站点域名被抢注,现已更换为新域名:googe.eu.org(支持HTTPS)及g.yaurl.top(仅支持HTTP,访问更快)。因财务问题未及时更换服务器,现已恢复正常。请注意收藏并使用新域名。

【置顶】2024/02/08: 最新通知: 原有域名已被抢注。可能未来可以恢复,但目前无法使用。请大家记住现域名:googe.eu.org(永不到期,支持HTTPS) 或者 g.yaurl.top(可能会到期,只是临时域名。只支持HTTP,但是比上一个访问速度上会快一些,请根据您的实际需求选择域名)。推荐您收藏此问题汇总,当有不可抗因素出现时,我将会在此公布解决方法。希望各位能更方便地使用谷歌提升工作、学习效率,也感谢各位长期以来的支持。

2022/11/05:今天发现镜像站出了点问题,来做个问题汇总。如果发现镜像站出现问题,请大家来问题汇总查看是否被发现以及修复进度。

今天的问题:

 问题进度:原因已找到,需要更换服务器,请耐心等待

2023/01/31:

由于财务问题(其实就是没钱hhh)一直没有更换服务器, 在这里给大家说一声抱歉

但是我近期发现镜像站重新恢复正常, 各位可以继续使用啦! 

2023/09/23:

实在抱歉,googe.fun这个域名我忘续费了,现在要2000元赎回。。。先等他自动删除我再买吧,但是不知道会不会被抢注。。。

现启用临时域名:g.yaurl.top

望周知

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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