QA200EP Atlas200 推理卡 （一）合设场景

最新推荐文章于 2025-12-23 21:59:17 发布
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#边缘计算 #人工智能 #计算机视觉

最低0.47元/天 解锁文章
ATLAS 200通过PCIE 接入RK3588-EP模式
yy_hear的博客
09-20 2696
客户的AI业务程序运行在Host系统中，产品作为Device系统以PCIe从设备接入Host系统，Host系统通过PCIe通道与Device系统交互，将AI任务加载到Device侧的昇腾 AI 处理器中运行。RC模式：rk3588 和 ATLAS 200 可分别独立处理自身业务数据，不存在业务互相依赖，二者可通过网络等方式进行通信，ATLAS 200 的CPU直接运行用户指定的AI业务软件，接入网络摄像头、I2C传感器、SPI显示器等其他外挂设备作为从设备接入产品。
大模型微调和RAG的应用场景
热门推荐
herosunly的博客
06-19 24万+
本文主要介绍了大模型微调和RAG的应用场景，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 大模型微调 vs. RAG
QA200EP Atlas200 推理卡 （二）C++为例的合设场景依赖安装
QuanAikj2018的博客
02-17 902
QA200EP 推理卡是基于昇腾310 AI处理器的新一代高性能推理卡，以半高半长显卡尺寸，提供22T超强算例，融合“通用处理器、AI Core、编解码” 于一体，提供超强AI推理、目标检索等功能，具有超强算力、超高能效、高性能特征检索、安全启动等优势，可广泛应用于OCR识别、语音识别、搜索推荐、内容审核等诸多AI应用场景。
QA200RC Atlas200 开发板 (三)QA200RC状态指示灯
QuanAikj2018的博客
02-17 396
全爱科技推出Atlas200开发套件，开发套件支持Atlas200的RC和EP两种开发方式，是华为昇腾边缘计算主板。兼容Atlas200DK
华为Atlas200 二次硬件开发调试(2) PCIe link
qq_43092637的博客
06-03 2645
在底板能启动ATlas 200内部系统后，开始进行pcie调试。 linux 驱动是根据黑金开发板的linux驱动稍微做了修改得到的，FPGA作为EP，Atlas 200作为RC。linux下识别命令用“lspci”即可。刚开始测试一直识别不到RC，于是以为FPGA这边的代码和XDMA IP核配置有问题。最后在xilinx XDMA官方例程上修改，觉得这样最起码不会配错，没想到还是识别不到。PCIE pl_ltssm调试状态机显示0. 后来调试发现是atlas...
全爱科技发布边缘计算主板QA200PCIE
weixin_49630700的博客
05-17 2万+
全爱科技发布边缘计算主板QA200PCIE 摘要：全爱科技于2021年5月17日在华为生态大会上发布了最新边缘计算主板QA200PCIE，致力于为企业和高校搭建人工智能平台。 2021年5月17日，全爱科技在华为生态大会2021上发布了最新产品边缘计算主板QA200PCIE。 QA200PCIE是一款基于华为昇腾Atlas200的边缘计算主板，支持RC/EP模式切换，提供22T强大算力，工业级温度范围，兼容RJ45 1000M、USB3.0typeA、USB2.0typeAB、SD卡座、多路串口等外设接
QA200RC Atlas200 开发板 (一)分设场景下环境部署
QuanAikj2018的博客
02-17 2479
全爱科技推出Atlas200开发套件，开发套件支持Atlas200的RC和EP两种开发方式，是华为昇腾边缘计算主板。兼容Atlas200DK
Atlas200 DK(3000型号)启动镜像制卡步骤记录
qq_29975343的博客
03-31 3229
文章目录硬件&软件准备镜像制作步骤1、准备制卡文件夹2、安装依赖环境3、进入制卡文件夹目录制卡4、上电Atlas200DK问题记录1、制卡结果显示成功，但是上电Atlas200很长时间后，网口两个灯不亮，通过IP地址也ping不到开发板。2、可以通过串口查看启动过程中的log信息3、制卡命令一定不要手残 本文记录了制作Atlas200DK SD卡启动镜像的过程，和制作过程中遇到的一些问题。 华为云官方参考网页：点击链接 硬件&软件准备 1、华为Atlas 200 开发者套件(DK)（3000
二、【玩转 华为Atlas200 DK】之连接电脑和Atlas 200
qq_38597208的博客
11-24 8592
本文针对华为Atlas 200 开发板连接电脑的流程进行讲解。
【华为Atlas 200 AI 加速卡】制卡进不去系统？低版本固件如何升级到高版本
m0_74331527的博客
06-12 1222
【Atlas200开发板】制卡进不去系统？低版本固件如何升级到高版本
【Atlas200】放弃(二)——样例demo
怡宝2号
06-05 1178
没法简单的debug，现在也不知道如何debug 代码写的很整洁，比海思3519A的好多了。 看不到源码 reference https://www.huaweicloud.com/ascend/resources/CodeSamples
Atlas200 模组拆解
qq_43092637的博客
05-28 6695
Atlas 200 AI加速模块是一款高性能的AI智能计算模块。Atlas 200采用紧凑的结构设计，Atlas 200尺寸为38.5mm x 52.6mm。用户通过选择不同的连接器选型可实现2种不同配合高度，分别为4.3mm和6mm，可灵活的布局在用户产品中。Atlas 200集成了海思Ascend 310 AI处理器，可以实现图像、视频等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、机器人、无人机、视频服务器等场景。 Ascend 310是一款华为专门为图像识别、视频处理、.........
【Atlas200】资料总结
怡宝2号
06-04 3875
入门操作手册/ one step by one step SD卡系统的制作 启动时LED的指示状态 遇到了1,2闪烁，3,4亮的情况。 部署开发环境 新建一个账户，安装依赖和java 安装mindstudio 验证mindstudio的安装结果 reference https://www.huaweicloud.com/ascend/doc/Atlas200DK/1.3.0.0/zh/zh-cn_topic_0195272383.html ...
AI边缘计算实战：基于MNN框架的手机端文生图引擎实现
最新发布
qq_74383080的博客
12-23 559
摘要：本文提出了一种端侧部署Stable Diffusion模型的创新方案，通过量化压缩、计算图优化和异构调度等技术，将模型从3.9GB压缩至487MB（压缩87%），在骁龙8Gen3手机上实现15秒生成512x512图像，内存占用仅2.1GB。核心创新包括：1）QAT量化与重要性评分搜索，在INT8精度下保持94%图像质量；2）计算图算子融合和内存池管理，降低70%内存碎片；3）异构设备调度策略，功耗降低50%。
零碳园区边缘计算节点规划：数字底座的硬件部署与能耗控制方案
2501_93600674的博客
12-18 1296
零碳园区边缘计算节点的规划，本质是“算力支撑”与“零碳目标”的深度融合——通过层级化的硬件部署，满足园区全场景的算力需求；零碳园区边缘计算节点的规划并非简单的“硬件堆砌+点位布设”，而是以“算力适配场景、能耗融入零碳体系”为核心，遵循四大原则，确保节点既满足数字底座的技术需求，又符合园区减碳目标。基于零碳园区“核心管控-分区调度-终端感知”的三级数字架构，边缘计算节点采用“核心节点+分区节点+边缘终端”的层级部署模式，结合不同场景的算力需求，实现硬件配置的精准落地。
Neardi Pi 4-3588：开启 8K 极速智能，赋能企业级边缘计算新时代
neardi_dev的博客
12-22 241
NeardiPi4-3588开发板搭载瑞芯微RK3588芯片，具备8核CPU、6TOPS AI算力和8K编解码能力，支持多屏显示与多路摄像头接入。提供丰富工业接口（双千兆网口、WiFi6、CANFD等）和多种系统支持（Android/Ubuntu等）。适用于AI视觉、工业控制、智慧显示等领域，提供商业级和工业级版本选择，配套完整SDK和技术支持，助力快速产品量产。
【杂谈】-边缘计算竞赛：人工智能硬件缘何超越云端
视觉与物联智能
12-17 799
边缘人工智能硬件正在深刻改变各行业处理和利用数据的方式。通过将智能部署到更靠近数据生成位置的地方，边缘设备能够加快决策速度、提升隐私保护、降低能耗并增强系统弹性。自动驾驶汽车、医疗保健、制造业、零售业和智慧城市等领域的应用，充分展示了这项技术的实际优势。与此同时，我们必须正视成本、生态系统碎片化、能耗与性能之间的权衡以及安全性等挑战。只有妥善应对这些问题，才能充分发挥边缘人工智能硬件的潜力。
定制边缘计算路由器：是必要升级，还是成本负担？
zbtlink的博客
12-19 873
边缘计算路由器正从标准化向定制化发展。标准化产品功能固定、部署快但灵活性有限；定制化方案可深度匹配业务需求，支持专用功能模块和极端环境优化，但研发成本高、周期长。定制化的核心价值在于功能适配性和数据安全，特别适合工业物联网、低延迟应用等场景。选择时需权衡成本、技术复杂度与长期效益，当标准产品无法满足特殊需求时，定制化成为必然选择。
从QA到EP：打破软件开发魔咒与提升团队价值
本文主要探讨了软件质量保证(QA)行业的发展历程和面临的挑战，以及如何从QA角色逐渐转变到更高级别的角色，如EP(Executive Producer，项目经理或产品负责人)。作者从个人的经验出发，描述了QA团队在过去几年中的演变...
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