Python绘制多维温度散点图 - 实现酷炫的多维图形展示

在数据可视化领域，散点图是一种常用的图表类型，能够展示多个变量之间的关系。而在Python中，我们可以通过使用一些库来创建酷炫的多维图形展示。本文将介绍如何使用Python绘制多维温度散点图，并提供相应的源代码示例。

步骤1：导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来进行绘图操作。在本例中，我们将使用以下库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

步骤2：生成数据
为了绘制多维温度散点图，我们需要生成一些具有多个维度的数据。在本例中，我们将生成一个包含三个变量（x、y和z）的随机数据集。代码如下：