本文介绍了机器学习中的三种主要分类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习通过标记数据学习输入和输出的映射；无监督学习则从未标记数据中发现模式；强化学习通过与环境交互来优化行为以获得最大奖励。每个类别都给出了使用Python Scikit-learn和Gym库的示例代码。
机器学习是一种人工智能领域的技术，它使计算机系统能够通过数据和经验自动改进和学习。机器学习方法可以根据问题的要求和数据的特点进行分类。在本文中，我们将介绍几种常见的机器学习分类方法，并提供相应的源代码示例。
- 监督学习
监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过使用已标记的训练数据来学习输入和输出之间的映射关系。训练数据包括输入特征和相应的目标标签。监督学习可用于分类和回归问题。下面是一个使用Python中的Scikit-learn库进行监督学习的示例代码：
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
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