使用梯度提升决策树（GBDT）和逻辑回归进行房价预测

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）和逻辑回归是常用的机器学习算法，在房价预测等任务中表现出色。本文将介绍如何使用这两个算法来预测房价，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载所需的库和数据集。在这个例子中，我们将使用一个包含房屋特征和对应价格的数据集。

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor
from sklearn.linear_model