压测工具：locust使用记录

最新推荐文章于 2025-04-27 09:53:06 发布

woshi_xxx

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文章标签： locust 压力测试 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Qq250682744/article/details/82719455

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测试脚本

#locust_test.py
from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):
    def on_start(self):
        self.client.post('/login', {
            'username': 'test',
            'password': '123456'
        })

    @task(2)
    def index(self):
        self.client.get('/')

    @task(1)
    def about(self):
        self.client.get('/about/')

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = WebsiteTasks
    host = 'http://debugtalk.com'
    min_wait = 1000
    max_wait = 5000

说明：

WebsiteUser定义数据集，所有的client共用该组数据
WebsiteTasks定义了任务集，以及任务执行的比例
数据集中的host表示测试的网站

执行：

locust -f locust_test.py

访问：http://127.0.0.1:8089注意windows访问该路径，无法打开下面的路径，必须访问：http://localhost:8089/,具体原因可以参考：https://github.com/locustio/locust/issues/436

这里写图片描述

如图，设置：
Number of users to simulate:模拟的用户的数量
Hatch Rate：用户增加的数量（如果用户总数为100，每秒增加5，则需要20s增加到100个用户）

报告说明：
这里写图片描述

requests(Number of successful requests):成功的请求数
fail（Number of fail requests）：失败的请求数
Median（Median response time）：响应时间的中位数，不同于平均响应时间，中位数反映的是响应时间的“大体水平”，用来弥补平均数在偏态分布中不足之处的。例如响应时间为：
192，185,134,156,2000。则平均响应时间为：1067ms，中位数为：185ms。显然中位数时间更能反映响应时间的平均水平。
Average（Median response time）：平均响应时间
Min（Min response time）：最短响应时间
Max（Max response time）：最慢响应时间
Content Size（Average response size）：平均响应大小
reqs/sec(Current number of requests per second):当前每秒请求数量