本文探讨了自动化测试在软件开发中的重要性，并介绍了关键的度量指标，如测试覆盖率、平均故障修复时间、自动化测试执行时间和失败率，通过源代码示例展示了如何衡量这些指标，以提升测试质量和效率。
在软件开发中，自动化测试是一种关键的实践，它可以提高软件质量、减少缺陷，并加速软件交付过程。然而，要确保自动化测试的有效性，我们需要使用一些度量指标来评估测试的质量和覆盖范围。本文将介绍一些常用的自动化测试度量指标，并提供相应的源代码示例。
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测试覆盖率（Test Coverage）：测试覆盖率是衡量自动化测试对代码的覆盖程度的指标。它可以告诉我们测试用例是否足够全面地覆盖了被测软件的功能和代码路径。常见的测试覆盖率指标包括语句覆盖率（Statement Coverage）、分支覆盖率（Branch Coverage）和条件覆盖率（Condition Coverage）等。
源代码示例（Java）：
// 待测试的方法 public int add(int a, int b) {
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