数据持久化技术在自动化测试中的应用

在软件测试和测试开发领域，数据持久化技术扮演着重要的角色。数据持久化是指将数据存储在持久的存储介质中，以便在应用程序关闭或重新启动后仍然可以访问和使用这些数据。在自动化测试中，数据持久化技术的使用可以帮助测试人员管理测试数据、提高测试效率和准确性。本文将探讨数据持久化技术在自动化测试中的应用，并提供相应的源代码示例。

一、数据持久化技术的选择
在自动化测试中，常见的数据持久化技术包括数据库、文件系统和缓存等。选择适当的数据持久化技术应根据具体的测试需求和应用场景来决定。

1. 数据库：数据库是一种常用的数据持久化技术，它提供了结构化的数据存储和查询功能。在自动化测试中，可以使用数据库来存储测试数据、测试结果和日志等信息。常见的数据库包括MySQL、Oracle和SQLite等。下面是使用Python编写的一个简单示例，演示了如何使用SQLite数据库进行数据持久化：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')