文章探讨了阶梯式碳交易机制在电制氢综合能源系统中的应用，旨在减少碳排放并提高能效。通过提供Matlab代码示例，展示了如何进行热电优化，解决复杂的能源系统问题。
综合能源系统是一种将多种能源形式集成在一起，以提供可靠、高效的能源供应的系统。在当前的能源转型背景下，探索可持续能源系统的优化策略变得越来越重要。本文将讨论阶梯式碳交易机制和电制氢相结合的综合能源系统，并提供相应的Matlab代码进行热电优化。
阶梯式碳交易机制是一种根据能源消耗和碳排放水平制定不同碳排放限额的政策。这种机制可以促使能源系统逐步减少碳排放，并鼓励采用低碳能源技术。电制氢作为一种可再生能源储存和利用方式，可以将电能转化为氢能，并在需要时再将氢能转化为电能。通过将阶梯式碳交易机制应用于电制氢系统中，可以实现对碳排放的控制，并在系统优化中考虑碳排放成本。
以下是一个示例的Matlab代码，通过热电优化方法来优化综合能源系统中的碳排放和经济性。
% 定义优化问题
problem = optimproblem('ObjectiveSense', 'minimize'
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