最近在学习机器学习、数据挖掘方面的算法知识,发现台大老师林轩田Coursera上的《机器学习基石》和《机器学习技法》课程很棒,于是搜集了林老师有关的课程视频和学习笔记资料,视频资料不全,可留邮箱获取,下面记录一下有关的学习笔记资料。
1.机器学习笔记by Beader Chen:http://beader.me/mlnotebook/
2.机器学习基石笔记by 杜少:http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html
3.台湾大学机器学习基石by flowersummer :http://www.douban.com/doulist/3440234/
4.Coursera台大机器学习基础课程学习笔记 by HappyAngel:http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3456762.html
5.mooc学院课程:http://mooc.guokr.com/course/610/機器學習基石--Machine-Learning-Foundations-/
http://mooc.guokr.com/course/1843/機器學習技法--Machine-Learning-Techniques-/
关于统计学习方面的基础知识,如概率论,统计学等理论知识估计已经忘得差不多了,下面找了一个复习的资料地址。
数据科学by Vamei:http://www.cnblogs.com/vamei/p/3178534.html
另外找到一篇关于SVM学习总结很好的文章,一个初学者理解算法原理并且欢迎大神继续补充完善的好地方
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)by v_JULY_v:http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7624837