图像恢复Invert2Restore: Zero-Shot Degradation-Blind Image Restoration

论文作者：Hamadi Chihaoui,Paolo Favaro

作者单位：University of Bern

论文链接：http://arxiv.org/abs/2503.21486v1

内容简介：

1）方向：图像恢复

2）应用：图像恢复

3）背景：在真实世界的图像恢复中，主要挑战之一是如何准确描述图像先验以及精确建模图像的退化操作符。尽管预训练的扩散模型已被成功用于零-shot图像恢复，但如何处理退化操作符仍然是一个未解决的问题，特别是对于依赖于特定退化模型假设的方法，它们在实际应用中往往受到局限。

4）方法：为了解决这一问题，本文提出了Invert2Restore方法，它是一种零-shot、无训练的方法，能够在完全盲或部分盲设置下操作，既无需退化模型的先验知识，也仅需部分已知的退化模型参数。该方法利用预训练的扩散模型，将退化图像映射到正常样本和无失真图像样本之间的确定性映射，通过将输入噪声引导至标准正态分布的高密度区域，成功恢复退化图像。

5）结果：实验验证表明，Invert2Restore在多个图像恢复任务中表现出色，尤其在退化操作符未知或部分已知的场景下，展示了其在图像恢复领域的最先进性能。