优快云的各位uu们你们好,千泽今天为您带来我们浮点数在内存中的存储形式详解
接下来,让我们一起走进浮点数的世界吧!
浮点数类型和范围基础知识
浮点数包括 float , double , long double类型,
浮点数所能表示的范围在float.h头文件中有所定义
思考题引入
接下来我们来看一下这段代码,想一想,会输出什么?
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
很多uu会认为结果是 9 , 9.000000 , 9 , 9.000000 ,但是结果是不是这样呢,我们一起来揭晓

我们可以看到,第二行和第三行的值,并不是按照我们猜想的一样,这其实是和浮点数在内存中的存储形式有关,接下来我们来细细体会相关知识
一.浮点数存储规则
虽然我们都将 n 和 pFloat 赋值为9,但是整数和浮点数的解读规则不同
浮点数存储规则:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。

也就是说, 在二进制中, 浮点数有特殊的表示方法
下面来举个例子 , 以十进制的5.5 为例

二.单精度和双精度的存储模型
IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时 候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位, 将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int),这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间 数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
三.指数E的三种存储情况
1.E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将 有效数字M前加上第一位的1。
比如:0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
2.E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
3.E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)
现在,我们已经清楚了浮点数的表示规则
详解思考题
接下来我们来再看开头的题目
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
00000000000000000000000000001001 —— 9的原码,反码,补码都是这个
0 00000000 00000000000000000001001 ,分开来看,则能得出
E=1-127=-126
M=0.00000000000000000001001
则可以表示为
(-1)^0*0.00000000000000000001001*2^-126
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
*pFloat = 9.0;
1001.0
1.001*2^3
(-1)^0*1.001*2^3
S=0
M=1.001
E=3
第一位的符号位S=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130, 即10000010。
0 10000010 00100000000000000000000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。
好啦,这就是今天千泽带来的浮点数存储详解啦, 祝您学习进步,希望得到您的点赞和评论,
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